Actualmente ISRO no está utilizando el aprendizaje automático en ninguno de sus proyectos. MOM tenía la máxima cantidad de automatización hasta la fecha, pero también las decisiones fueron codificadas, no aprendidas por el sistema de control. El rover de Chandrayaan-2 tampoco aprenderá y decidirá su camino, pero será comandado por el equipo de tierra, con la ayuda de cámaras de visión estéreo instaladas en el rover.
En realidad, en las misiones actuales como MOM o Chandrayaan-2, la implementación del aprendizaje automático no es de mucha ayuda. Las condiciones de Marte ya no son muy desconocidas y, como la duración de la misión Chandrayaan-2 es probablemente solo un día lunar (14 días terrestres), no será necesario. En la NASA, el aprendizaje automático es utilizado principalmente por Rovers de larga vida útil y misiones en el espacio lejano profundo, donde las situaciones pueden ser desconocidas.
Principalmente, cuando ISRO planifique misiones como Venus o un rover de vida útil más larga, intentará implementar el aprendizaje automático en sus sistemas.
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