¿Cuál es el mejor campo de investigación entre minería de datos, computación en la nube y big data para un estudiante de M.Tech de la rama de robótica?

El aprendizaje profundo es el tema de investigación más candente que existe actualmente. Como estás estudiando robótica, probablemente quieras ir a la minería de datos (o aprendizaje automático). Big data esencialmente está haciendo aprendizaje automático a gran escala.

En robótica, lidiarás con problemas en las áreas de visión por computadora (donde se utilizan muchos algoritmos de aprendizaje automático), también, reconocimiento de voz y locomoción del robot (donde muchos algoritmos emplean técnicas de aprendizaje por refuerzo). Entonces, puedes ver la tendencia aquí, la mayoría de las cosas tratan con algoritmos de aprendizaje automático.

Probablemente debería consultar a sus profesores sobre cuáles de los temas, minería de datos o big data lo ayudarán a trabajar en una o más de estas áreas problemáticas.

Yo diría que la computación en la nube no vale la pena si estás estudiando robótica.

Si me preguntas Big Data + Data Mining + Machine Learning = Data Scientist. Y este es el tema más candente ahora. (Internet de las cosas también prevalece en estos días)

Como eres de Robótica, debes investigar sobre Machine Learning (con enfoque en Inteligencia Artificial) y Minería de Datos.

Como también estudié Robótica, mi opinión personal será que Machine Leaning sería el mejor tema para la investigación, los algoritmos de ML también se utilizan en la minería de datos. Algunos temas más podrían ser Procesamiento de imágenes, reconocimiento de gestos donde podemos usar ML.
Gracias

Mientras estudia robótica, supongo que su campo de especialización podría estar relacionado con la automatización de procesos, la robótica. La automatización de procesos, la robótica se aplica en todas partes en el sector de fabricación.

Puede trabajar para encontrar formas de optimizar, hacer una automatización inteligente con la ayuda de ‘internet de las cosas’. Los sensores que recopilan el estado continuamente terminarán generando datos de gran flujo. Puede hacer aprendizaje automático sobre la recopilación de estos datos, generar comentarios para el sistema para que funcione de manera optimizada.