¿Qué debo buscar al comprar una computadora para hacer física computacional? Solo así, cuando pruebo simulaciones, se ejecutan lo más suave posible

Esto depende en gran medida de su presupuesto. Sin embargo, hay una pauta muy simple a seguir … “más grande es mejor” y también es más costoso.

Cuando busque una computadora, la mejor manera de obtener lo que desea es construir su propia PC. De esta manera, puede obtener el máximo rendimiento por dólar. Puede comprar grandes cantidades de RAM de alta velocidad, CPU multinúcleo e incluso puede comprar placas base con diseños de zócalo doble y zócalo cuádruple que le permiten comprar múltiples procesadores e incluso más RAM. Por supuesto, cuanto más hardware ejecute, más energía consumirá y también generará mucho más calor. por lo que deberá invertir en unidades de suministro de energía de alta gama y configuraciones de refrigeración líquida.

Al ejecutar tareas computacionales, lo más importante es el espacio de almacenamiento, la RAM y la potencia de procesamiento. La GPU no tiene que ser demasiado, dependiendo de lo que esté haciendo exactamente. En algunos casos, es posible que también deba invertir en tarjetas gráficas de alta gama.

Esto puede hacer que el precio de su PC personalizada aumente exponencialmente a muchos miles de dólares. Pero es posible construir una bestia de máquina por menos de $ 3,000 a $ 5,000. Eso es dinero más que suficiente para invertir para el desarrollador o entusiasta promedio.

Tenga en cuenta que su requisito de ejecutar simulaciones físicas de la mejor manera posible es diferente de los requisitos de un jugador rabioso en abstracto. Cuando entiendes eso, tu búsqueda se vuelve bastante simple. Busca la mejor máquina de juego que puedas pagar. Tenga en cuenta que la portabilidad le cuesta dinero; es decir, una computadora portátil con capacidad X le cuesta un múltiplo de la misma capacidad en una computadora de escritorio. Además, esa comodidad reducirá su hardware. Pantalla pequeña frente a más de 30 monitores curvos, 8 presentaciones versus 64 presentaciones de memoria. Versión reducida del hermano menor del mejor gpu versus el trato real en múltiplos si lo desea. No escuches a ningún tonto que diga “Oh, es más que lo suficientemente rápido …”, son ignorantes y no saben de qué hablan. Y si su física es de la variedad Santa Fe y está un poco caótica, entonces comprenda la máxima simple del cálculo fractal: ” No hay límite superior para la potencia deseada”.

Realmente depende de lo que quieras simular …

Si le gustan los cálculos numéricos o la programación de la CPU (python o matlab, por ejemplo), dé prioridad a una buena velocidad de la CPU en lugar de un alto conteo de núcleos.

Por otro lado, si desea simular problemas pesados ​​y específicos utilizando COMSOL (u otros similares), elija algo con mucha RAM (16 GB o más) y un buen recuento de núcleos de CPU.

Si está explorando simulaciones de GPU (como CUDA u OpenCL), asegúrese de tener una buena tarjeta gráfica con buen ancho de banda. Además, recuerde que CUDA es propiedad de Nvidia.

En nota final, si puede pagarlo, elija una computadora con un SSD. No te arrepentirás. Y si quieres algo para simulaciones pesadas, no busques una computadora portátil. Hace mucho calor y la velocidad de la CPU disminuye, disminuyendo en gran medida el tiempo de ejecución de sus programas.

Dos cosas que desea ver es la velocidad del procesador y la RAM. Una mayor velocidad del procesador significa que los cálculos se completarán más rápido, la RAM permite que se ejecuten más “cosas” al mismo tiempo.

El procesador Intel i5 o i7 con una velocidad de 2.5 GHz y 8 GB o más de RAM debería ayudarte dependiendo de tu presupuesto.