Cómo motivar a una computadora

Usted define las necesidades del sistema: por ejemplo, potencia, intensidad de la señal, curiosidad. Luego define los valores objetivo para esas necesidades: por ejemplo, potencia = 100%, señal = 100%, etc. Luego escribe dos programas, mente y cuerpo. El programa del cuerpo realiza un seguimiento de los “niveles de necesidad”. Si define el dolor y el placer como necesidades, el cuerpo también rastrea sus valores actuales actuales. El cuerpo enviará los impulsos (valor objetivo de la necesidad menos el valor real de la necesidad) a la mente a intervalos periódicos. Estos impulsos definen a qué le presta atención la mente. Cuanto mayor es el impulso, más importante es. Para cada impulso, la mente debe generar una meta para reducir el impulso. Para cada uno de esos objetivos, también se pueden generar submetas. Un componente de selección en la mente debe seleccionar soluciones que logren los objetivos. Este es un patrón de motivación estándar (Patrones para sistemas cognitivos). También puedes encontrarlo en esta arquitectura: Piagetian Modeler.

Como Simon Rose insinúa en su respuesta, puede hacer esto abstrayendo el concepto en software. Mediante el incremento o la disminución de ciertas variables basadas en estímulos externos, puede simular los mecanismos de pago y castigo en función de la motivación humana. Debido a que estás hablando de una inteligencia humana, no puedes establecer los límites en piedra. Tendría que permitir de alguna manera que la IA ajuste sus propias demarcaciones internas; lo que es aceptable, menos aceptable, más aceptable, verdaderamente emocionante, terriblemente castigador, etc. La IA necesitaría poder hacer cambios minuciosos a estos, caso por caso, en función de muchos factores, incluidos otros factores de motivación. Al igual que un humano que no puede soportar escuchar música clásica, necesitaría permitir que la IA lo adore, si su “experiencia de vida” eventualmente altera su percepción de la música clásica.

Una alternativa era incorporar algo de hardware al problema. Una simulación de la química del cerebro podría lograrse al darle a nuestra IA un sistema nervioso eléctrico, por ejemplo. Más avanzada sería una IA con un cerebro orgánico y materia orgánica. En ambos casos, parte del código podría descargarse en dispositivos similares a sensores. Pero la idea principal seguiría siendo más o menos la misma.

Por supuesto, no entendemos completamente los mecanismos dentro de nuestro cerebro que podríamos usar para identificar y construir adecuadamente un modelo matemático de nuestros procesos motivacionales. Por lo tanto, en lo que respecta a nuestra comprensión actual, dicho software está condenado al fracaso. De nuevo, hablas de una inteligencia humana. Entonces, no importa cuán bien lo simulemos, ninguna simulación es lo suficientemente buena. Necesitamos emular realmente la inteligencia si queremos construir una IA fuerte, no simularla.

Respuesta simple: datos de tipo conocimiento de sentido común. Descomponga lo que significa querer o despreciar algo y que su sistema se comporte de acuerdo con esta información. Las bases de conocimiento de sentido común son nuestra estructura de datos de IA más avanzada, ya que se parecen más al cerebro. Aunque probablemente no sea un sustituto completo de la emoción y la sensación, pueden acercarse.

Tu pregunta es “¿cómo motivas una computadora?” Motivo mi AGI con comandos. Por ejemplo “Buscar placer dentro de las limitaciones” o “Evitar el dolor”.

Al encender el poder. Entonces correrá. Y corre y corre y corre y no se detendrá hasta que lo apagues o lo pongas a dormir.

Ni siquiera Pheidippides pudo seguir el ritmo de eso.

Motivado = Verdadero

No necesitas hacerlo. Solo codifíquelo para estar siempre motivado.