¿Cuáles son buenos libros para redes neuronales artificiales recurrentes?

Sugiero leer Redes neuronales: una introducción visual en profundidad para principiantes: una guía simple sobre aprendizaje automático con redes neuronales Aprenda a hacer su propia red neuronal en Python. Versión Kindle

Haga su propia red neuronal: una introducción visual en profundidad para principiantes por Michael Taylor me dio mucha información sobre las redes neuronales. No tenía idea de qué se trataba la red neuronal antes de leer este libro. Ahora, después de leerlo, me di cuenta de que hay tantas cosas que no sabía. Ayudó que presentara una imagen maravillosa a pesar del concepto pesado.

Simplemente tuve dificultades para absorber cierta información, como las cosas que hablaban de matemáticas. Sin embargo, no fue tan difícil como lo imaginé porque las cosas que el autor escribió en este libro fueron interesantes y muy educativas y creo que los geeks de Math and Science seguramente apreciarían este libro. Los lectores que quieran saber más sobre cuán complejo es nuestro cerebro deben consultar este libro. Tiene mucho que ofrecer. También creo que la información que se presentó aquí es útil.

¿Hará un video curso? Tardarás 40 horas en terminarlo. Menos de 2 días O tengo otra opción que tomará menos de un día ~ 16 horas.

Hay un MOOC increíble del profesor Sengupta de IIT KGP en Nptel.iitm.ac.in. Solo búscalo en la página web. Te enseña los aspectos básicos de ANN.

A continuación, vaya a YouTube y busque el curso de Hugo Larochelle en redes neuronales. Eso te llevará 16 horas para ver, pero 32 horas para asimilar. Pero le presentará la investigación más avanzada en este campo de una manera muy exhaustiva.

Otras buenas fuentes son el curso sobre redes neuronales ofrecido por Hinton, que resulta ser otro incondicional en este campo. Por último, mis habilidades cognitivas han sido probadas bien por el curso de Yann Lecun sobre aprendizaje profundo.

Los cursos se vuelven más difíciles en dicho orden. Pero prefiero tomar un curso antes que leer un libro. Me dijeron que el libro de Estadística de aprendizaje disponible gratuitamente en el sitio web del MIT es la mejor guía para principiantes de redes neuronales y otras técnicas de ML.

Suponiendo que conoce los conceptos básicos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, puede consultar Redes neuronales recurrentes: diseño y aplicaciones de Larry R. Medsker. Incluye varias lecciones sobre técnicas de aprendizaje complejas y también incluye proyectos de investigación relacionados.

Puedes comprar este libro en Amazon. Redes neuronales recurrentes: diseño y aplicaciones (Serie internacional sobre inteligencia computacional): Larry Medsker, Lakhmi C. Jain: 9780849371813: Amazon.com: Libros

Si desea un tratamiento que revise los conceptos básicos de las RNN con un poco más de detalle que la disertación de Ilya Sutskever, consulte la disertación de Alex Graves http://www.cs.toronto.edu/~grave …

El aprendizaje profundo es muy bueno. También es gratis para leer en línea.

Si ya te has familiarizado con los conceptos básicos de los ANN, te sugiero que leas la tesis doctoral de Ilya Sutskever, que ofrece una descripción bastante completa del panorama académico en las RNN.

Otro gran tratamiento es el capítulo sobre modelado de secuencias en el libro de Bengio.