Estos son conceptos realmente diferentes.
Es posible, por ejemplo, que se pudiera implementar una red neuronal artificial (ANN) en una computadora cuántica, si existiera una que fuera lo suficientemente sofisticada.
Un ANN es un modelo matemático para encontrar patrones en los datos. El modelo se puede simular a través de un grupo de “nodos” con “conexiones”, por lo que los ANN se denominan “redes” (conexiones) “neurales” (nodos). Se inspiran en las redes neuronales en el cerebro, pero funcionan de manera diferente.
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Una computadora cuántica es una máquina que resuelve problemas de manera diferente a una computadora digital.
Una computadora digital representa problemas como estados binarios (1s y 0s) y los resuelve usando pasos lógicos.
Una computadora cuántica representa los problemas como campos probabilísticos y los resuelve operando directamente en los campos de probabilidad y “colapsándolos” en la respuesta más probable como paso final. Debido a que los átomos obedecen las leyes de la física cuántica utilizando campos probabilísticos de forma natural, el cálculo se realiza “aprovechando” esta propiedad natural de los átomos. Dado que la física cuántica “hace todo el trabajo” y lo hace “al instante”, las computadoras cuánticas son extremadamente rápidas. Pero esto se proporciona si el problema a resolver se puede representar como probabilidades del tipo adecuado, y que los componentes de la máquina se pueden organizar de manera que coincida con el problema. Estos son grandes “si”, razón por la cual las computadoras cuánticas siguen siendo principalmente el tema de la ciencia ficción y todavía no se utilizan para hacer un trabajo real.
Tal vez un ANN podría mapearse en una computadora cuántica. Parece bastante posible; probablemente incluso.
