Hay muchos libros sobre Machine Learning. He enumerado a continuación algunos libros sobre Machine Learning.
1. Aprendizaje automático: una perspectiva algorítmica, segunda edición
Por Stephen Marsland
- ¿Cuáles son algunas ideas importantes / brillantes en el aprendizaje automático?
- ¿Cómo se usa el aprendizaje automático para los datos de EEG?
- ¿Por qué la función de activación de softmax se llama "softmax"?
- El límite de decisión de los árboles de decisión es el eje paralelo. Random Forests es un conjunto de árboles. ¿Cuál es el límite de decisión de los bosques aleatorios?
- ¿Qué es mejor: un tema fundamental de doctorado de ML o uno aplicado?
2. Introducción al aprendizaje automático
Por Ethem Alpaydin
3. Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística
Por Kevin P. Murphy
4. Razonamiento bayesiano y aprendizaje automático
Por David Barber
5. Aprendizaje automático con R
Por Brett Lantz
6. Python Machine Learning
Por Sebastian Raschka
7. Manual de investigación sobre innovaciones y tendencias del aprendizaje automático
editado por Hassanien, Aboul Ella, Gaber, Tarek
8. Computación en la nube para el aprendizaje automático y las aplicaciones cognitivas: un enfoque de aprendizaje automático
Por Kai Hwang
9. Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes
Por Aurélien Géron
10. MATLAB Machine Learning
Por Michael Paluszek, Stephanie Thomas
11. Comprensión del aprendizaje automático: de la teoría a los algoritmos
Por Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David.