¿Qué motores de búsqueda hacen un buen uso de las capacidades de búsqueda semántica?

Facebook Graph Search es probablemente un buen candidato para lo que llama “capacidades de búsqueda semántica”.

Semántica en este sentido significa que Facebook no realizará una búsqueda de texto sin formato (como lo hicieron originalmente los motores de búsqueda tradicionales y todavía lo hace en gran medida), sino que intentará analizar una consulta en lenguaje natural y usará sus propiedades para encontrar una respuesta.

Por ejemplo, si pregunta por “amigos que viven en Nueva York” , un motor de búsqueda de texto buscaría textos que contengan esas palabras. Graph Search, por otro lado, buscará personas en su lista de amigos que tengan la propiedad “vive en” establecida en “Nueva York” . Esto es tan semántico como parece.

El análisis semántico intenta mejorar la exactitud de la apariencia mediante la comprensión del objetivo del buscador y la importancia lógica de los términos a medida que aparecen en el espacio de información de búsqueda, ya sea en la Web o dentro de una estructura cerrada, para crear resultados más aplicables. Los marcos de búsqueda semántica consideran diferentes enfoques, incluido el establecimiento de búsqueda, área, expectativa y variedad de palabras, palabras equivalentes, consultas resumidas y concentradas, coordinación de ideas y preguntas de dialectos regulares para proporcionar elementos de consulta aplicables. Los buscadores importantes de Internet como Google y Bing fusionan algunos componentes de la búsqueda semántica.

Guha y col. Identificar dos tipos notables de búsqueda: navegación e investigación. En la consulta de navegación, el cliente está utilizando el buscador de Internet como un aparato de ruta para explorar a un registro planificado específico. La investigación semántica no es apropiada para actividades de navegación. En la búsqueda de investigación; el cliente le da al rastreador web una expresión que se propone que signifique una pregunta sobre la cual el cliente intenta acumular / examinar datos. No hay un registro específico en el que el cliente piense e intente acceder. O tal vez, el cliente está intentando encontrar varios informes que juntos darán los datos deseados. La búsqueda semántica se presta bien con este enfoque y está firmemente relacionada con la búsqueda exploratoria.

Google ha agregado muchos progresos con su Knowledge Graph. Es su objetivo final. En el futuro, cuando busque algo, Google espera mostrar la respuesta de inmediato, sin necesidad de hacer clic en ningún enlace adicional. Pero solo para permitirle ver cuán inteligente es la búsqueda semántica de Google, consulte este artículo. Muestra algunos ejemplos interesantes de Google en acción.
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