Pruebe el curso de aprendizaje profundo impartido por un ingeniero de Google en Udacity. Tiene una transición tan agradable de ANN a DNN. Lea los documentos que tienen un buen marco de código abierto disponible para que pueda ensuciarse las manos. Uno de mis trabajos favoritos es “show and tell” de Google, que forma parte del modelo im2txt de tensorflow. Además, tensorflow tiene una excelente herramienta de resumen de texto llamada textum. piense en ello como el resumen de noticias se realiza en el panel derecho de su feed de Facebook.
Al ingresar al mundo de la PNL, es imprescindible ensuciarse las manos con herramientas y paquetes. Si está disparando para Python, definitivamente comience a manipular el texto y recuperar información de él utilizando los paquetes Python nltk y gensim.
También te sugiero que revises los desafíos de kaggle ya resueltos que tienen una guía paso a paso. De esta manera, comienza a formar una forma de pensar como los investigadores de ML / NLP / CV. El desafío titánico en Kaggle es un buen punto de partida.
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