Para doctorado específicamente en aprendizaje teórico de refuerzo:
Universidad de Alberta, Ciencias de la Computación :
– Richard S. Sutton (¿Necesito presentarlo?)
– Mike Bowling (Asegúrate de que esté disponible, ya está abrumado con demasiados maestros y doctores que ya están bajo él)
– Csaba Szepesvari (si trabajas en el aprendizaje en línea, sabrás quién es él) – cosas teóricas, no hay problema
Con la presencia de estas 3 grandes facultades allí, no creo que haya otro lugar para hacer el aprendizaje de refuerzo teórico. La última vez que asistí a la reunión, Rich estaba trabajando en un algoritmo RL muy crucial. También vea sus documentos recientes de GTD.
- ¿Las herramientas como BigML o Google Prediction API dejarán a los expertos en aprendizaje automático fuera del trabajo?
- ¿Por qué hay tantas redes de aprendizaje profundo?
- ¿Por qué alguien usaría un modelo de regresión basado en un árbol de decisión?
- ¿Cuál es el método de detección de objetos de última generación para la identificación de objetos dentro de la imagen?
- ¿Cuál es la mejor hoja de ruta para aprender el aprendizaje automático usando Python?
Otros lugares:
MIT CSAIL (Leslie Kaelbling):
Aunque la última vez que lo verifiqué, estaba más interesada en otras cosas (como la robótica) y no solo se centró en el RL teórico (aunque uno de los profesores más famosos en RL)
UMass Amherst (Sridhar Mahadevan y Andy (Andrew) Barto se retiraron):
Sridhar se enfoca en muchas áreas, incluidas múltiples, etc. Vea sus diapositivas más recientes sobre el aprendizaje basado en el equilibrio.
Actualización: ¿Cómo puedo ser tan descuidado que no mencioné a Ronald Parr?
Universidad de Duke, Informática:
Ronald Parr – No sé en qué está trabajando actualmente. Leí varios de sus trabajos durante mi licenciatura (eso es en 2010) y durante mi pasantía. Había escrito algunos documentos muy bonitos sobre aproximación de funciones de valor, en RL.
Estos son los que podría sacar de mi cabeza ahora mismo. Pero si RL es su enfoque clave, definitivamente debería considerar la Universidad de Alberta.
