El aprendizaje automático es definitivamente muy bueno, como la realidad virtual o una barra táctil en su teclado. Pero hay una gran diferencia entre genial y útil . Para mí, algo es útil si resuelve un problema, me ahorra tiempo o me ahorra dinero. Por lo general, esas tres cosas están conectadas y se relacionan con una idea más grandiosa; Retorno de la inversión .
Ha habido algunos avances sorprendentes en inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero nada de eso importará si no ofrece un retorno de su inversión. Entonces, ¿cómo haces que el aprendizaje automático sea útil? Estos son algunos ejemplos de la vida real de cómo el aprendizaje automático está ahorrando tiempo y dinero a las empresas:
- Encuentra cosas. Estoy seguro de que ha pasado tiempo buscando una foto o un correo electrónico. Si sumaste todo, ¿cuánto tiempo pasó? ¿Cuánto dinero te pagan por hora? Las empresas también tienen este problema. Todos estamos totalmente inmersos en contenido digital. Tenemos archivos y carpetas en todas partes, y están llenos hasta el borde de cosas. Para empeorar las cosas, tampoco lo estamos rastreando muy bien. Las plataformas similares a las que fabrica mi empresa Graymeta se están utilizando para escanear todo lo que las empresas tienen y ejecutar cosas como reconocimiento de objetos, análisis de texto, voz a texto, reconocimiento de rostros, etc. para crear bases de datos agradables y con capacidad de búsqueda. Hay una reducción importante en el tiempo que las personas ahora dedican a buscar y encontrar cosas. Ese ahorro es mucho mayor que el costo de la plataforma. Tadaaa! Eso es ROI bebé.
- Apunte a su audiencia
Uno de los mayores problemas que los anunciantes tienen hoy es que las personas ignoran su producto. Admito que el 99% de los anuncios son molestos e irrelevantes. Me salgo de mi camino para no hacer clic o mirar anuncios. El problema es que los anuncios siguen siendo demasiado amplios y, por lo general, no reflejan mis intereses personales. Las plataformas que anuncian quieren arreglar eso con el aprendizaje automático. Las empresas que proporcionan contenido a los espectadores ahora están utilizando la visión por computadora y el habla a texto para comprender su propio contenido a un nivel mucho más granular que antes. Esta información se usa dinámicamente para generar los anuncios que ve durante o junto al contenido. ¿Estás viendo una película sobre perros? No se sorprenda al ver un anuncio sobre comida para perros. Los anuncios más relevantes significan más compromisos, más compromisos significan más dinero.
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3. Sea más eficiente con el almacenamiento de anuncios relevantes significa más compromisos, más compromisos significan más dinero ¿Sabía que la mayoría de los servicios de almacenamiento en la nube tienen precios diferentes en función de la rapidez con que desea su contenido? Las cosas almacenadas en un lugar al que se puede acceder instantáneamente le cuestan alrededor de $ 0.023 por GB. Pero las cosas que no le importa esperar le cuestan alrededor de $ 0.004 por GB. Eso es 5 veces más barato. Las organizaciones de noticias tienen muchas entrevistas, b-roll y otras imágenes importantes que están trasladando a la nube. Digamos que tienen 100 TB de contenido. Para acceder a eso rápidamente (porque las noticias suceden rápidamente) mantienen el 100% de ese contenido en el nivel más caro. Eso les cuesta $ 2300 por mes, o $ 27,600 por año.
Ahora, están utilizando el aprendizaje automático para decidir qué contenido debe almacenarse en el nivel más caro. Las palabras clave de tendencia en las redes sociales inician una consulta en una base de datos que tiene metadatos granulares para cada video (gracias al aprendizaje automático). Las coincidencias positivas con esa consulta inician una transferencia de ese video al almacenamiento más costoso. La compañía ahora puede almacenar los 100TB en el almacenamiento más barato, ahorrándolos $ 22,800 por año.
4. Sea aún más eficiente con el almacenamiento
También cuesta dinero usar esos 100 TB que la compañía anterior está almacenando en la nube. Supongamos que para fin de año, el 100% de ese contenido habrá tenido que haber sido descargado, editado y utilizado para la producción de noticias. Eso costará $ 84,000. Si no sabe qué hay en su almacenamiento en la nube, debe descargarlo para averiguarlo, y eso le cuesta dinero. ¿Tiene una carpeta etiquetada b-roll con muchos archivos de video que no puede identificar solo por el nombre del archivo? Gracias al aprendizaje automático, las personas pueden saber qué hay en cada video sin tener que descargarlo. Pueden desplegar el archivo exacto que desean, en lugar de carpetas o proyectos completos, ahorrando decenas de miles de dólares por año en cargos de salida.
5. Analizar cosas
La mayor parte del aprendizaje automático se trata de predecir cosas. Una compañía popular de VOD toma la lista de todas las cosas que has visto, cuándo las viste, cuáles eran las tendencias antes de que lo vieras, y entrena un modelo de aprendizaje automático para tratar de predecir lo que vas a ver a continuación. Utilizan esta predicción para asegurarse de que ese contenido ya esté disponible en el servidor más cercano a su ubicación. Para ti, eso significa que la película se reproduce rápidamente y con la mejor calidad. Para la empresa VOD, eso significa que no tienen que almacenar todo lo que poseen en todos los servidores del mundo. Solo mueven el contenido de video a los servidores cuando piensan que lo verás. La cantidad de dinero que esto ahorra es extraordinaria.
6. Evitar multas y salvar la cara.
La FCC y otros organismos gubernamentales pueden multar a los difusores por cosas indecentes u obscenas como la desnudez, el contenido sexual o el lenguaje gráfico. Otros socios de distribución pueden tener reglas estrictas sobre lo que pueden o no pueden jugar. ¡Pensaría que sería fácil detectar contenido cuestionable antes de enviarlo a distribución, pero resulta que los estudios pasan más de 120 horas-persona solo para verificar cosas antes de que salgan por la puerta! Si le paga a estas personas $ 20 por hora, ¡eso es $ 2400 por película, por canal de distribución! Si considera que cada país es al menos 1 canal, entonces tiene cosas como entretenimiento a bordo, televisión durante el día, televisión en horario estelar, bajo demanda … POR PAÍS … se vuelve loco. Afortunadamente, el aprendizaje automático está ahorrando a estas compañías enormes cantidades de tiempo y dinero al marcar el contenido automáticamente. Todavía se necesitan seres humanos para revisar y aprobar, pero la cantidad de tiempo que pasan haciendo esto se reduce de semanas a minutos. Este es uno de los retornos más significativos de la inversión en aprendizaje automático que he visto personalmente.
El aprendizaje automático puede ser una herramienta muy útil para la consecución de sus objetivos como empresa individual o masiva. descubrir cómo combinar algo de tecnología genial y un problema real no es fácil. Por eso siempre es importante tener en cuenta la utilidad de las ideas y el rendimiento de sus inversiones.
