Si quisiera contar más sobre usted comenzando con su perfil de Quora, uno podría evaluar su nivel de madurez en optimización convexa, modelado y estructuras de software. (SVM es un problema convexo)
No hay forma de aproximar la duración de su proyecto sin un contexto. ¡Ayúdenos para que podamos ayudarlo!
Aquí está mi respuesta humorística, tómala con grano:
- ¿Qué opinas sobre TensorFlow o cualquier otra herramienta de aprendizaje profundo?
- Cómo asegurarme de que se está utilizando mi tarjeta VEGA principal
- ¿Cómo gestionar modelos de aprendizaje automático? ¿Cómo realiza un seguimiento de los modelos de aprendizaje automático mientras los itera? ¿Cómo se compara el rendimiento de diferentes modelos / conjuntos de datos? ¿Cuáles son algunos puntos débiles en su flujo de trabajo?
- ¿Qué son "hilos sin peso" y cómo los implemento? ¿Cuáles son las ventajas de usarlos?
- ¿Cómo realizo el análisis de datos / aprendizaje automático en Python?
Si tiene 200 imágenes, obtenga una estimación sólida sobre los criterios de separación haciendo preguntas bien pensadas. Eche un vistazo a 20 imágenes muestreadas al azar, use su interpretación de criterios para separarlas en dos carpetas en su escritorio.
¡Verifique con su cliente dónde lo hizo bien y, sobre todo, dónde lo hizo mal! Use esta información para reforzar su interpretación de lo que es CORRECTO y lo que es INCORRECTO. Complete con las 180 imágenes restantes en las próximas 4 horas. ¡Hidrátese y coma durante esta fase, su mente necesita nutrientes!
Al final del día: envíe 200 imágenes separadas … ¡así que mi estimación es de 8 horas más o menos, no implica codificación, solo la capacidad de prestar atención!
¿Tenías 200 mil – 200 millones de imágenes? Pregunte: cómo abordar el problema de clasificación de imágenes de mediana a gran escala con recursos y experiencia limitados.
