¿Se puede aplicar el conocimiento de los sistemas integrados en inteligencia artificial y aprendizaje automático?

En pocas palabras, son dos dominios completamente diferentes, aunque están conectados indirectamente.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial generalmente se consideran técnicas de alto nivel para la resolución de problemas y se implementan mediante sofisticados softwares y algoritmos. Los sistemas integrados, por el contrario, están más estrechamente relacionados con el hardware (aunque implica software para controlar el hardware). El hecho de que ambos involucren programación, no significa que ambos dominios se superpongan.

En pocas palabras, los sistemas integrados son el material electrónico de estudio (hardware y sus softwares relacionados) a menor escala. Se puede utilizar para aplicar / estudiar técnicas de IA y aprendizaje automático que son solo teorías y conceptos. El conocimiento incorporado proporcionará una base sobre la cual estas teorías pueden ser probadas.

Ejemplo:

Un robot es un sistema integrado (con chips, sensores, etc.) que ejecuta un software que puede realizar / simular tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como la búsqueda de rutas, la detección de rostros, la agregación de datos ambientales y el envío a servidores para la representación del conocimiento, la minería de datos, etc.

Además, la IA es parte del aprendizaje automático (que es un poco un universo) y, por lo tanto, vea todo el espectro del aprendizaje automático y elija cuál es factible para usted.

Como otros han dicho, son dominios diferentes.

Sin embargo, podría ser útil, supongamos que necesita optimizar un algoritmo de ML para trabajar en un SoC específico, luego estar familiarizado con ambos dominios sería útil.