¿Cuál es el algoritmo utilizado para mantener los drones equilibrados en el aire, a pesar de los golpes externos, como la ráfaga de viento?

Hay todo un campo de ingeniería, llamado teoría de control, que se dedica a sistemas como este. Por ahora, supongamos que tenemos una buena percepción de nuestra posición actual (por ejemplo, apuntando una cámara al suelo).

En este caso particular, una opción, no la única, es lo que se llama control PID (proporcional-integral-diferencial). Funciona cuando usted:

  • Tenga un sistema que tenga una salida, por ejemplo, y (t), en este caso, la posición del dron.
  • Tiene una entrada de control que le permite cambiar el comportamiento, por ejemplo, u (t), pero u (t) no controla directamente y (t), es una relación complicada. En este caso, es el poder de los rotores.
  • Desea hacer que y (t) haga algo ajustando u (t). y (t) se llama punto de ajuste , yu (t) se llama variable manipulada.

Entonces, ¿cómo calcula lo que le hace a usted (t) para que y (t) haga lo que quiere? Aquí está el enfoque básico:

  • Usted determina la diferencia entre lo que es ahora y lo que quiere que sea. Esto se llama el término de error o e (t).
  • Luego calcula una función de e (t) en sí (la parte P), la integral de los valores anteriores (la parte I) y la diferencia entre la parte e última vez y esta vez (la parte D).
  • Luego haces que (t) hagas eso y oye, ¡y (t) debería estar más cerca de donde quieres que esté!

Aquí hay un diagrama:

Esto es del artículo de Wikipedia (controlador PID) que es bastante bueno.

RL probablemente no sería la mejor manera de hacerlo, aunque sea posible. Estoy bastante seguro de que la teoría de control estándar es la forma en que se hace en la práctica.

Un avión no tripulado típico está hecho de materiales compuestos ligeros para reducir el peso y aumentar la maniobrabilidad. Esta resistencia de material compuesto permite que los drones militares naveguen a alturas extremadamente altas. Los drones están equipados con diferentes tecnologías de vanguardia, como cámaras infrarrojas (UAV militar), GPS y láser (UAV militar).

More Interesting

¿Cuáles son las principales diferencias entre los MOOC de aprendizaje automático de Caltech y Stanford?

¿Qué 2 cursos entre estructuras de datos y algoritmos, diseño de software, introducción a IA, aprendizaje automático y sistemas operativos, debo elegir?

¿Cuáles son los últimos algoritmos y técnicas para la corrección ortográfica?

¿Qué es más poderoso, la red neuronal convolucional o la red artificial? ¿Cuál es más conveniente de usar?

¿Quiénes son los mejores expertos en Machine Learning en el Área de la Bahía?

¿Es un 'predictor de la siguiente palabra' que hice el aprendizaje automático o el procesamiento del lenguaje natural?

Aprendí algo de teoría de la probabilidad, pero aún me cuesta leer el aprendizaje automático: una perspectiva probabilística. ¿Qué libro de texto de teoría de probabilidad me recomiendan para estudiar el aprendizaje automático?

¿Cuáles son algunos desafíos calificados de aprendizaje automático que se inician cada año?

¿Por qué el código de paralelo de GPU es más complicado que el código de paralelo de CPU?

¿Cuáles serían los proyectos / servicios más interesantes en el cuidado de la salud que involucren alta tecnología como dispositivos móviles, big data y data science? Por ejemplo, Ginger.io.

¿Existe un puntaje general de 'utilidad' para el rendimiento de recuperación de información?

¿Debo ir por TensorFlow o PyTorch?

¿Cómo puede un investigador practicar las estadísticas bayesianas sin suficientes conocimientos matemáticos?

Codificación dispersa: ¿cuál es la implementación paso a paso para la codificación dispersa? ¿Qué representa la norma l0 / norma l1 / regularización?

¿Existe una brecha entre las estadísticas y las comunidades de aprendizaje automático? Si es así, ¿por qué?