¿Quiénes son los mejores ingenieros de aprendizaje automático?

Los mejores ingenieros de aprendizaje automático son los que pueden ofrecer rápidamente soluciones correctas.

En la práctica, hay muchos componentes para ser un excelente ingeniero de aprendizaje automático. Es difícil hacer una comparación directa entre los profesionales reales a lo largo de todos estos ejes, sin ejecutar algún tipo de “horneado”. Pero aquí va:

  • Usted tiene un sólido pedigrí de piratas informáticos, desde la optimización de bajo nivel hasta la implementación y la escritura de código disciplinado y bien diseñado que sigue las mejores prácticas actuales.
  • Tiene una base de código establecida, por lo que puede comenzar a trabajar rápidamente.
  • Está familiarizado con muchos idiomas, API y formatos de datos, por lo que puede usar código abierto existente, código de otras personas y servicios web.
  • Puede intercambiar adecuadamente entre exploración y explotación, por lo que no pasa demasiado tiempo leyendo y experimentando.
  • Usted sabe qué técnicas son las más rentables en términos de tiempo humano y tiempo total de procesamiento de la computadora, ponderado por el costo relativo de estos dos recursos (costo humano >> costo del tiempo de computadora) y la restricción de tiempo para la entrega final.
  • Sabes qué problema resolver. Muchas veces, no se le da una especificación bien definida, o se le pide una solución al problema incorrecto. Identificar y corregir esto puede ahorrarle mucho tiempo a usted y al comprador / a su gerente.

  • Los ganadores del concurso del Premio de Netflix ( http://www.netflixprize.com/ ) son probablemente los mejores en sistemas de recomendación, logrando el puntaje / mejora RMSE más alto sobre el algoritmo Cinematch de Netflix en 2009.
  • Los ingenieros de Google Translate son probablemente los mejores en traducción en línea, pero algunos pueden discutir eso: http://metaoptimize.com/qa/quest
  • El equipo de Sebastian Thrun que ganó el DARPA Grand Challenge es probablemente el mejor en sistemas robóticos autónomos que conducen a través de terrenos difíciles http://en.wikipedia.org/wiki/Sta … Pero el equipo de CMU que los venció en Urban Challenge en 2007 es probablemente mejor en el desarrollo de autos sin conductor para la ciudad.
  • Esta lista de celebridades de aprendizaje automático es afortunadamente interminable, para continuar.