- Quora utiliza el procesamiento del lenguaje natural para combinar preguntas con exactamente la misma redacción / significado previsto casi similar. Puede ver su eficiencia al observar tantas preguntas similares por ahí.
- Quora también utiliza el aprendizaje profundo para permitir / no permitir credenciales de manera inteligente, para que pueda decir con bastante facilidad cuál es la intención de la persona que responde la pregunta.
- Quora también usa similitud y aprendizaje métrico para evitar el plagio. Es muy, muy difícil copiar el contenido de otra persona.
- Quora también usa el aprendizaje por refuerzo para promover contenido excelente de todos los usuarios, especialmente los nuevos. No solo mima a los tiranos. Puedes ver su eficiencia observando las sugerencias de Writer que obtienes.
- Quora también utiliza algoritmos de agrupamiento para mejorar las sugerencias de A2A. No bombardea al usuario con exactamente las mismas preguntas que él / ella ya ha respondido en el pasado.
- Además de la perfección de todo lo anterior, lo mejor que hace Quora es usar todo lo anterior , junto con Redes Neuronales Artificiales, para crear el feed de Quora más interesante y personal para el lector. Puedes ver su eficiencia observando las sugerencias de respuestas que obtienes.
Para ser justos, todos estos son bastante difíciles de implementar, especialmente en datos tan grandes. Pero con el poco conocimiento que tengo sobre este tema, me pregunto si también podrían hacer un mejor trabajo hacia los primeros cinco, en lugar de centrar toda su atención en el último factor de expansión comercial.
