La respuesta es que depende.
La asignatura basada en algoritmos fue una de las asignaturas de mi plan de estudios universitario del semestre anterior.
El nombre del sujeto era Diseño y Análisis de Algoritmos ( DAA ).
- El emparejamiento PvP "perfectamente justo" daría como resultado una tasa de ganancia esperada del 50% para todos. Eso puede sentirse muy bajo (sesgo de confirmación, rayas malas). Además de PvP asincrónico, ¿hay alguna manera de aumentar el WR percibido de todos mientras se mantiene justo el MM?
- Los números ny (n + 2) son dos números que difieren en 2. ¿Cuál es el valor medio de estos dos números?
- ¿Por qué estudiamos diferentes algoritmos para la misma tarea?
- ¿Qué significa la subestructura óptima en términos simples?
- ¿Cuál es el número esperado de movimientos necesarios para terminar un juego de serpientes y escaleras?
Mi conocimiento de los algoritmos se mejoró mucho debido a este tema.
Hay varios libros sobre DAA .
Casi todos tienen flujo común.
Comenzando con ‘ Divide and Conquer ‘ y terminando con ‘ NP hard ‘ (principalmente) en cada libro con una breve descripción sobre los algoritmos anteriores y algunas fórmulas matemáticas para las recursiones.
Así que mi recomendación es aprenderlo como un desafío lúdico, no como una necesidad.
Todo lo demás seguirá y no se asuste si no lo comprende.
Hay sitios como Stack Overflow cuya comunidad está más que feliz de ayudarlo.
Gracias.
