No hay ninguno. Cuando tiene varias imágenes, el fondo se define implícitamente como el conjunto de regiones de escena que permanecen casi estáticas en esas imágenes, y esta definición es explotada por los algoritmos de sustracción de fondo típicos para segmentar dichas regiones.
Cuando solo tiene una sola imagen, esta definición implícita ya no existe, ¡y “fondo” y “primer plano” están mal definidos!
Ahora, existen algoritmos interactivos de segmentación de primer plano, que funcionan en imágenes individuales. Por ejemplo, el método GrabCut, para el cual debería poder encontrar código en línea. Para tales algoritmos, si de alguna manera puede insinuar el algoritmo sobre algunos píxeles de primer plano y algunos de fondo, tal vez puedan realizar una segmentación de calidad aceptable para algunas configuraciones de imágenes. Su aplicación, por ejemplo, siempre puede tener el objeto “primer plano” en el centro de la imagen, y la escena “fondo” extendida a la periferia de la imagen. En tal caso, puede codificar que una región fija de la imagen (por ejemplo, 10 × 10 píxeles en el centro de la imagen) definitivamente pertenece al primer plano, y los bordes de 10 píxeles en el borde de la imagen definitivamente pertenecen al fondo, y deje que el algoritmo resuelva el resto.
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