¿Cuáles son las mejores marcas de CPU y GPU para el aprendizaje automático?

Prácticamente todos los centros de datos usan Intel Xeons en este momento, porque son mucho más eficientes que los chips AMD. La eficiencia energética no solo ahorra costos de energía (que es una parte muy grande del costo operativo de un centro de datos), sino que también reduce los requisitos de refrigeración, lo que también requiere energía y espacio (y, por lo tanto, dinero). Esto puede o no cambiar cuando sale AMD Zen.

Para el aprendizaje automático, NVIDIA es la única opción para las GPU, porque muchos marcos de aprendizaje automático solo admiten CUDA, o tienen un soporte CUDA mucho mejor que OpenCL.

No hay tal cosa como “a prueba de futuro” cuando se trata de hardware, especialmente si desea ser rentable. Cada generación de GPU NVIDIA es un 30-50% más rápida que la generación anterior, por lo que no importa lo que compre, quedará obsoleta en 2 a 3 años (obsoleta ya que la eficiencia energética es tan baja que ya no vale la pena ejecutarlas) ) Compre lo que necesita AHORA. Compre más cuando necesite más, y no antes.

No importa mucho , y cambiará en unos pocos meses (ya que la competencia es feroz).

Lo que importa mucho más son las habilidades de los desarrolladores que escriben el código. Y estos desarrolladores tienen probablemente un mejor consejo (relacionado con las máquinas) del que puede obtener en Quora.

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