¿Cuáles son los pasos de validaciones cruzadas en el aprendizaje automático?

Pasos para la validación cruzada K-fold

1. Divida el conjunto de datos en K particiones iguales (o “pliegues”) Entonces, si k = 5 y el conjunto de datos tiene 150 observaciones, cada uno de los 5 pliegues tendría 30 observaciones
2. Use el pliegue 1 como conjunto de prueba y la unión de los otros pliegues como conjunto de entrenamiento Conjunto de prueba = 30 observaciones (doble 1) Conjunto de entrenamiento = 120 observaciones (doble 2-5)
3. Calcular la precisión de la prueba
4. Repita los pasos 2 y 3 K veces, usando un pliegue diferente como el conjunto de pruebas cada vez. Repetiremos el proceso 5 veces. el conjunto de prueba de pliegue 1, 2, 4 y 5 sería el conjunto de entrenamiento y así sucesivamente …
5. Utilice la precisión promedio de las pruebas como la estimación de la precisión fuera de la muestra