¿Por qué procesar una matriz ordenada es más rápido que una matriz sin clasificar?

La misma razón por la cual una madre le dice a su hijo que limpie y arregle la mesa de estudio cuidadosamente. Para que pueda recuperar sus libros y archivos fácilmente 🙂

La misma lógica se aplica aquí también. Para una recuperación más rápida de datos. Una vez que tenga una idea de cómo se organizan los datos en una matriz, puede recuperarlos fácilmente sin tener que buscarlos.

Pero no hace que TODOS los tipos de procesamiento sean más rápidos.

Por ejemplo, si tiene un escritorio desordenado y desea colocar su libro sobre el escritorio, simplemente arroje el libro sobre la pila (la inserción de datos lleva menos tiempo)
Pero la próxima vez que desee buscarlo, tomará mucho tiempo (especialmente si hay MUCHOS libros)

De manera similar, la inserción en una matriz sin clasificar es más rápida pero la recuperación es más lenta

Esta pregunta tiene una respuesta muy detallada y perfecta. ¿Por qué el procesamiento de una matriz ordenada es más rápido que una matriz sin clasificar? en lo. Sin embargo, por razones de brevedad, permítanme agregar algunas líneas. El fenómeno detrás de esto es la predicción de rama.

Además, es posible que pueda refinar su pregunta con algún ejemplo donde haya encontrado que este es el caso para que también podamos aprender de él. Espero que el enlace dado anteriormente ayude

Su pregunta ya fue respondida en Stack Overflow.

  1. ¿Por qué es más rápido procesar una matriz ordenada que una matriz sin clasificar?
  2. ¿Por qué el procesamiento de una matriz ordenada no es más rápido que una matriz sin clasificar en Python?
  3. ¿Por qué el procesamiento de una matriz ordenada es más lento que una matriz no ordenada?