Es muy probable que el aprendizaje automático eventualmente cambie drásticamente las habilidades y requisitos que utilizan nuestros científicos e investigadores médicos. Sin embargo, es poco probable que sean reemplazados por completo.
Los algoritmos de aprendizaje automático son tan útiles como los datos que se incluyen en ellos. Si bien los dispositivos de monitoreo biológico personal se volverán más populares y asequibles en el futuro, lo que nos permitirá monitorear nuestra salud en tiempo real, pasará mucho tiempo antes de que las métricas que rastreen sean relevantes para el conjunto completo de lesiones y enfermedades que los humanos experimentan en su vida
En consecuencia, los algoritmos y los sensores corporales comenzarán a hacerse cargo de los diagnósticos relativamente comunes que los médicos generales tratan a diario hoy en día. Sin embargo, a medida que avanzamos hacia enfermedades raras, los médicos seguirán siendo una parte vital del proceso, aunque solo sea para escuchar y registrar los síntomas de un paciente.
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Además, a medida que mejoramos colectivamente el intercambio de datos de salud (pero protegemos la privacidad), podremos analizar algorítmicamente las tendencias en nuestra población. El campo de la epidemiología y la medicina predictiva se beneficiará enormemente de estos desarrollos.
Finalmente, cuanto mejor podamos analizar el genoma humano, más podremos desarrollar medicamentos personalizados y estrategias de prevención de enfermedades como la terapia génica.
