¿La investigación académica va a la zaga de la investigación de la industria? Si es así, ¿en qué grado?

Es imposible responder a esto en un sentido general, ya que obviamente depende en gran medida del campo de investigación. Sin embargo, en general, tendría que decir que no, y que el escenario más común es que las ideas generadas (y validadas) en la academia eventualmente llegan a la industria, donde se adaptan, refinan y ponen en práctica. uso en productos de concreto.

Estoy seguro de que hay muchas excepciones a esta regla, sin embargo, creo que generalmente se acepta como al menos el proceso tradicional. Al menos puedo garantizar que sea cierto en el área con la que estoy más familiarizado, la informática. Una gran cantidad de los nuevos sistemas modernos que están surgiendo hoy en día están volviendo a plantear ideas que han estado dando vueltas durante 10-20 años en la academia, como las tiendas distribuidas de valores clave NoSQL (similares a Berkeley DB, alrededor de finales de los 80, o el espacio tupla Linda de una cosecha similar).

Otra es la programación funcional, que también ha existido durante años a través de LISP (y perfeccionada en Haskell :-P), y está experimentando un resurgimiento popular a través de Clojure, Scala et al.

El problema con muchos proyectos académicos es que no hay voluntad (o mucho incentivo) para convertir estas ideas en productos con una aplicación del mundo real. La mayoría de las cosas se desarrollan hasta una etapa de prueba de concepto, y permiten a los investigadores involucrados publicar algunos documentos, que es básicamente el objetivo final para ellos. Las entidades comerciales son libres de elegir las mejores ideas y utilizarlas para sus sucios propósitos capitalistas 🙂

Sin embargo, una vez más, tengo la idea de que algunos campos, como posiblemente la medicina, la industria podrían liderar el camino con más frecuencia, por lo que solo puedo hablar desde mis propias experiencias.

Esta no es una pregunta posible de responder. En ingeniería, muchos conceptos realmente interesantes surgen de la academia y entran en la industria, pero la industria también tiene una gran cantidad de tecnología que no está disponible para la academia, principalmente debido al alto costo y la falta de practicidad de la investigación. Hay muchas diferencias en ese sentido en general.

Por ejemplo, los investigadores académicos de dispositivos semiconductores a menudo fabrican transistores de efecto de campo de unión de semiconductores metálicos (MESFET) de diferentes maneras y demuestran sus características de rendimiento, tratando de mostrar cómo supera con creces el transistor semiconductor de óxido de metal (MOSFET) utilizado en la mayoría de los circuitos integrados. . La industria rara vez incorporará MESFET en sus diseños de circuitos, en parte porque son más difíciles de diseñar y en parte porque algunos aspectos de su rendimiento son inferiores a los que se utilizan para los MOSFET.

Otro ejemplo es el uso de la litografía de haz de electrones para hacer dispositivos a escala nanométrica. Si bien puede hacer dispositivos en una escala de 10 nm o menos, la cantidad de dispositivos que puede hacer por cantidad de tiempo hace que sea completamente inviable para uso industrial, junto con todo lo que requiere su uso.

Sin embargo, el concepto de memoria FLASH vino completamente de la academia y se desarrolló allí antes de que la industria tuviera interés en fabricarlo con cualquier tipo de escala. Además, ideas como la multiplexación de división de longitud de onda densa y los moduladores ópticos integrados de niobato de litio provienen de la academia y se están incorporando para crear redes de fibra óptica cada vez más rápidas. Estos son ejemplos de tiempos en que la academia ha estado por delante de la industria.

Por otro lado, los primeros transistores y circuitos integrados provienen de la industria. La teoría de la información fue desarrollada por Claude Shannon y sus cohortes en los Laboratorios Bell para descubrir cómo reunir más información en menos líneas telefónicas. Las comunicaciones de amplio espectro son, creo, un producto de la industria más que de la academia. Donde estoy ahora, nuestra tecnología de sala limpia y todos los equipos en nuestro laboratorio de óptica son primitivos en comparación con lo que tiene la industria, y la diferencia es que estamos adaptando tecnología antigua para resolver nuevos problemas.

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