Estoy trabajando en la detección de comportamientos anómalos de vigilancia colectiva, hay diferentes formas de detectar comportamientos anómalos.
En primer lugar, debe definir su comportamiento / objeto anómalo, para hacerlo puede proporcionar imágenes o videos al sistema para que el sistema pueda extraer la función de las imágenes, luego, por supuesto, puede usar SVM (máquina de vectores de soporte) o cualquier red neuronal para entrenar el sistema.
Básicamente, está entrenando el sistema con características dadas, todos estos escenarios se basan en escenarios -ve y + ve, por lo que el sistema responde: Sí, este es un objeto anómalo.
- ¿Cuál es la solución a la siguiente relación de recurrencia: [matemáticas] T (n) = 3T (n-1) - 7T (n-2) + 9T (n-3) [/ matemáticas], con las siguientes condiciones iniciales: [ matemática] T (0) = 1 [/ matemática], [matemática] T (1) = 6 [/ matemática], [matemática] T (2) = 7 [/ matemática]. ¿Qué es una expresión para [math] T (n) [/ math] de modo que no haya términos [math] T (i (\ frac {n} {j}) ^ {k}) [/ math] a la derecha ¿lado?
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después de reconocer su objeto anómalo si desea rastrear este objeto, probablemente aplique el “filtro kalman”, que encontré la mejor manera de rastrear objetos, ya sea en situaciones de oclusión, o hay muchas técnicas en las que estoy trabajando.
