Al menos en IoT, el rumor sobre la computación de niebla se trata de permitir la plena realización de la promesa de IoT.
Sin la computación de niebla, no es factible lograr la escala completa de IoT (demasiados datos para retroceder). También es imposible lograr la máxima interactividad y cognición posibles en dispositivos IoT (demasiada latencia; demasiados datos); y también estamos atascados en los factores de forma del dispositivo IoT voluminoso actual (ya que ejecutar una lógica compleja en un dispositivo IoT en sí mismo requiere múltiples componentes avanzados de hardware y componentes de almacenamiento de energía pesados y voluminosos).
Las ideas detrás de la computación de niebla no son nuevas. Hace muchos años, antes de que IoT se convirtiera en un término y las personas que ahora trabajan en IoT llamaron a su trabajo “redes de sensores”, los investigadores estaban pensando en cómo funcionaría una red de sensores con una puerta de enlace potente (que ahora llamaríamos un nodo de niebla) y sin ello. Es obvio que la presencia de lógica local adicional en un nodo de niebla puede ayudar a los dispositivos IoT. Ahora estamos en una etapa emocionante de desarrollo tecnológico en la que implementar dicha lógica local está a punto de convertirse en realidad.
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La computación de niebla está diseñada para trabajar con la computación en la nube, no para reemplazarla. Eche un vistazo a la arquitectura de Amazon Greengrass, por ejemplo, Amazon lanza AWS Greengrass para IoT | ZDNet, que utiliza la computación de niebla / computación perimetral para mejorar los tiempos de respuesta locales y la confiabilidad para las aplicaciones de IoT, mientras mantiene una conexión a la nube. Tales arquitecturas tienen mucho sentido; Veremos muchos más en los próximos años.
