¿Qué significa estadísticas de coexistencia?

He escuchado esto mencionado en términos médicos al comparar síntomas o resultados entre pacientes en un gran conjunto de datos.

Lo entendí en el contexto de tratar de determinar un patrón de tratamiento y resultados, y descartar resultados coincidentes que no se relacionan.

Su pregunta me llevó a tratar de comprender mejor el “significado”.

Co-ocurrencia – Wikipedia

“Co-ocurrencia es un término lingüístico que puede significar concurrencia / coincidencia o, en un sentido más específico, la ocurrencia frecuente de dos términos de un corpus de texto uno al lado del otro en un cierto orden.

La concurrencia en este sentido lingüístico puede interpretarse como un indicador de proximidad semántica o una expresión idiomática. La lingüística del corpus y sus análisis estadísticos revelan patrones de co-ocurrencias dentro de un idioma y permiten resolver colocaciones típicas para sus elementos léxicos.

Se identifica una restricción de concurrencia cuando los elementos lingüísticos nunca ocurren juntos. El análisis de estas restricciones puede conducir a descubrimientos sobre la estructura y el desarrollo de un lenguaje “.

Wiki muestra más aquí: semántica estadística – Wikipedia

“El término semántica estadística fue utilizado por primera vez por Warren Weaver en su conocido artículo sobre traducción automática. Argumentó que la desambiguación del sentido de las palabras para la traducción automática debería basarse en la frecuencia de coincidencia de las palabras de contexto cerca de una palabra objetivo determinada”.

Entonces, nuevamente en el sentido médico del análisis estadístico, cuando se comparan resultados similares, se considerarían todos los demás factores relevantes que pueden confirmar o no la coincidencia.

¿Alguien más tiene pensamientos para aclarar esto o corregir mi comprensión?

More Interesting

¿Qué se considera estado de arte para la traducción automática neuronal?

¿Se pueden resolver todos los problemas de aprendizaje automático mediante redes neuronales?

¿Qué es la agrupación?

¿Puede el aprendizaje automático ayudar con la ciencia del clima?

¿Pueden Kmeans y el algoritmo DBSCAN dar el mismo resultado para un conjunto de datos en particular?

¿Existen motores / algoritmos que puedan equiparar el significado de dos oraciones?

¿Cuáles son los mejores algoritmos para construir sistemas de recomendación?

¿Cuáles son los tipos de máquina?

¿Cuáles son algunos pequeños proyectos iniciales en aprendizaje automático de regresión lineal que un principiante puede hacer en 2-3 días?

¿Son las redes de tipo neuronal el único juego real en la ciudad o podemos desarrollar máquinas sofisticadas de IA que no piensen como los humanos?

¿Qué algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para crear una calculadora matemática de lenguaje natural en Python?

¿Se mejorará la mayor ganancia en el reconocimiento de objetos en los algoritmos de representación y aprendizaje, en lugar de modelos simples y datos más grandes?

En los campos de redes neuronales o aprendizaje profundo, ¿qué es un "gráfico computacional"?

¿Cuáles son las principales conferencias sobre inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático?

Cómo crear rápidamente un prototipo de una aplicación de reconocimiento de imágenes utilizando el aprendizaje automático y la red neuronal