¿Cuáles son algunos pequeños proyectos iniciales en aprendizaje automático de regresión lineal que un principiante puede hacer en 2-3 días?

Puedes probar el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng si eres un principiante completo.

¿Pero es probable que ya supieras sobre el curso?
Solo desea aprender rápidamente la regresión lineal básica sin comprometerse con un trabajo académico pesado, ¿verdad?

Si eso es cierto o incluso si no lo es, mi sugerencia es tomar el curso para aprender regresión y mucho, mucho más.

El curso comienza desde lo más básico asumiendo que no está familiarizado con el cálculo o el álgebra lineal. Debería poder hacer fácilmente el módulo de regresión lineal (semana 2) en 2-3 días si tiene alguna experiencia previa en programación básica. Implementará una regresión lineal en un conjunto de datos de precios de la vivienda. Si elige continuar el curso más adelante, aprenderá cómo ajustar la regresión, cómo usar diferentes figuras de mérito y encontrará muchos otros conjuntos de datos interesantes para ejecutar la regresión y otras técnicas.

Coursera

Si solo desea conjuntos de datos para prueba, puede consultar
Depósito de aprendizaje automático UCI: conjuntos de datos

Una búsqueda rápida en Google debería darle muchos más. También puede ejecutar una regresión lineal en el conjunto de datos de pasajeros titánicos en kaggle.

Agregando a la respuesta de Jacinth David, voy a ser un poco más directo y decirle que no hay “pequeños proyectos iniciales en regresión lineal”. Esa frase ni siquiera significa mucho. La regresión lineal es un método muy rutinario y básico en el aprendizaje automático y el análisis de datos. No puede basar un proyecto completo, por pequeño que sea, solo en eso.

More Interesting

¿Qué técnicas son útiles para las series de tiempo financieras de minería de datos?

¿Debo ir al análisis de datos o al aprendizaje automático?

¿Cuáles son tus artículos favoritos de NIPS 2016?

¿Cuáles serían los proyectos / servicios más interesantes en el cuidado de la salud que involucren alta tecnología como dispositivos móviles, big data y data science? Por ejemplo, Ginger.io.

¿Cuál es la diferencia entre la deserción y la normalización de lotes?

¿Los bosques aleatorios son solo un tipo de Monte Carlo?

¿Alguien puede darme un mapa para aprender Deep learning?

¿Deberíamos comenzar con Tensorflow, Keras o Sonnet para desarrollar un sistema de predicción de datos de series temporales? ¿Debemos usar solo lenguajes basados ​​en Python?

¿Cuáles son las mejores medidas al validar de forma cruzada un modelo para determinar qué tan bueno es el modelo y cómo funcionará en situaciones reales?

¿El sobreajuste en un conjunto de datos implica que el modelo realmente puede aprender y generalizar sobre ese conjunto de datos, pero desafortunadamente demasiado entrenado?

¿Por qué la similitud entre palabras generalmente se calcula a través del coseno métrico, no euclidiano?

¿Qué enfoques utilizaron los participantes en Quora ML CodeSprint 2013?

¿Una máquina de máquina virtual de big data ayuda a analizar archivos grandes?

¿Qué es un buen libro que discute los principios de la ingeniería de características, en el contexto del aprendizaje automático?

¿Puede word2vec considerarse aprendizaje profundo?