Yo diría que sí. Hemos construido un nuevo motor ML basado en C # y .NET Framework. Si le preocupa el rendimiento, estoy de acuerdo en que usar C o C ++ podría ser ideal, pero en nuestro caso C # ha hecho el trabajo. Además, no somos como otros motores ML tradicionales que se basan en algoritmos matemáticos en su núcleo como nuestro motor ML lo hace en un enfoque lógico. Una razón importante de por qué el rendimiento no es un problema y, de hecho, es algo que hemos mejorado con respecto a los motores ML tradicionales. Es una bestia diferente, de verdad.
Para obtener más información sobre nuestro proyecto, puede visitar la Máquina de aprendizaje Ryskamp (RLM) aquí [1] y leer por qué es diferente.
Recientemente hemos sido de código abierto, por lo que si desea probarlo, puede ir a nuestra página de Github [2] y, desde allí, puede descargar el código fuente o leer el wiki para obtener la documentación. Además, estamos disponibles a través de Nuget [3]. Pero antes de hacerlo, asegúrese de leer la Licencia [4] para conocer ciertas limitaciones en su uso.
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Notas al pie
[1] useAIble ™
[2] usable / RyskampLearningMachine
[3] useAIble.RyskampLearningMachine
[4] utilizable / RyskampLearningMachine
