¿Qué conocimientos de matemática / estadística y CS debo dominar (no matemático / stat / CS, pero graduado en ingeniería) para carrera / investigación en aprendizaje automático?

He recorrido este camino hasta el final, 2005–2009, aunque decidí en el último minuto que quería entrar en la industria ya que la academia iba a disminuir.

Si quieres la ruta académica …

Podrías obtener una maestría en ciencias de la computación en un buen departamento de investigación, si el Reino Unido busca universidades de Russel Group, particularmente aquellas especializadas en Machine Learning / AI.

Haga lo suficiente en la maestría (al menos distinción) y muestre mucha voluntad / interés y obtendrá las calificaciones y los contactos que necesita para obtener un doctorado. Cuanto mejores sean sus calificaciones y contactos, más probabilidades tendrá de obtener un estipendio / beca / ingreso decente.

Me ofrecí como voluntario para el representante de la clase, lo que me dio una excelente red de contactos mientras me sentaba en varios paneles con todos los profesores. Junto con buenas calificaciones, esto me consiguió un buen doctorado en el uso de la IA para predecir los resultados de pacientes con cáncer y pagar el trabajo de tutoría / tutoría.

Me aseguré de publicar muchos artículos (8 en tres años) y esto, junto con el trabajo continuo del representante de los estudiantes, aseguró ofertas de posición académica y financiación de la investigación al final. Desafortunadamente, también aseguró ofertas de consultoría con pagos mucho más altos y seguí esa ruta.

Extraño la creatividad, la libertad y la verdad del entorno académico, pero era demasiado ambicioso para ello, no tengo paciencia. Otra ruta que podría haber elegido después del doctorado habría sido la investigación industrial, un poco más de un compromiso entre la libertad académica y el dinamismo.

Sin embargo, no me arrepiento de nada, ahora estoy fundando negocios y desarrollando otros.

Si por otro lado no quieres estar en la academia …

Hackéelo hasta que pueda hacerlo: simplemente comience a leer documentos de aprendizaje automático / IA, aprenda a codificar los algoritmos en ellos, investigue las matemáticas que necesita y haga lo que quiera con los resultados. Es muy satisfactorio aprender y con persistencia llegarás allí. No necesita calificaciones académicas para una carrera en aprendizaje automático: debe ser un pirata informático (en el sentido positivo de alguien que piratea código / hardware hasta que haga lo que quiera). Eso es básicamente lo que hice para aprender el aprendizaje automático durante mi doctorado.

A2A. La especialización en Machine Learning muestra los cursos de informática requeridos.

Programa de estudios | Matemáticas del aprendizaje automático | Matemática | MIT OpenCourseWare tiene el siguiente requisito previo:

  • Análisis real
  • Álgebra lineal
  • Introducción a la probabilidad y estadística

La Matemática del aprendizaje automático tiene una lista más completa de cursos.

Nota: Si tiene la intención de obtener un trabajo de investigación, lo más probable es que haga un doctorado donde usted y su asesor presenten un programa de estudio que incluya ciencias de la computación, matemáticas y estadísticas.

El camino más fácil es tomar un grado o menor enfocado en Data Science and Analytics . La mayoría de estos están cuidadosamente diseñados para incluir los materiales y materias optativas que necesita. Las instituciones de mayo ofrecen menores en Data Science.

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