¿Qué tan pronto la automatización afectará el futuro del arte conceptual?

Si esta tecnología funciona, ¿no estaría cada carrera igualmente amenazada?

Estoy seguro de que la IA interrumpirá el servicio, la ingeniería y la educación primero, ¿verdad? Antes de que alguien se moleste con algo relativamente barato como el arte conceptual. Hay mucho más que ganar reemplazando a los millones de trabajadores en fábricas, hospitales y escuelas, antes de molestarnos en reemplazar unos cientos de artistas conceptuales. Diablos: el trabajo individual más común en este momento es el conductor de camión, ¿verdad? Tienen que estar en el camino antes que los artistas 🙂

De todos modos: si TODOS los trabajos están en riesgo, entonces ningún trabajo es una peor opción para un humano.

Por lo tanto: solo haz lo que te interesa.

Además, probablemente mueras por la contaminación o mueras en disturbios por el agua antes de que la IA reemplace a los artistas conceptuales.

~ m

Bueno, los sistemas automatizados solo pueden funcionar realmente con la información que ya se les ha dado y la mayor parte se basará en fotografías en realidad de lo que han mostrado. Por lo tanto, no creo que ninguna computadora pueda realmente aceptar un trabajo de artista o artista conceptual por su estilo y diseño. El fotorrealismo es una buena habilidad pero no necesaria cuando se trata de diseño. El estilo es lo que hace que el arte sea interesante y hermoso, y son los errores o imperfecciones los que lo hacen único.

Si su arte conceptual de aprendizaje, uno de mis mejores consejos es practicar el diseño. Intento agregar un elemento de diseño completamente nuevo a todo lo que dibujo, incluso si estoy usando una foto como referencia. Entonces, esto podría significar un disfraz mediano de vehículo cibernético o tal vez una planta o animal que se basa en un animal real pero tiene escamas en lugar de pelaje y tiene cuernos grandes o algo así. Cuando haces esto, desarrollas la habilidad de tener nuevas ideas interesantes todo el tiempo. Entonces solo necesita practicar sus conocimientos de arte para representar bien sus ideas.

Mi opinión sobre esto es que los expertos en IA tienen mayores preocupaciones que hacer ‘arte conceptual’. Es decir, no hay una gran necesidad de IA o algoritmos informáticos en la producción de medios.

Donde necesitamos que la tecnología se centre es en áreas como medicina, biología, química, etc.

Para obtener mejores respuestas sobre este tema, le sugiero que busque y entreviste a personas en el campo, actualmente haciendo el trabajo que le gustaría hacer. Pregúnteles qué prevén en el horizonte.

Dudo que eso suceda pronto. Preferiríamos tener médicos con IA y aviones con vuelo propio. Ni siquiera hay IA real en la actualidad. El arte proviene del sentimiento y apela a los sentimientos de otros humanos. No veo ninguna IA en el horizonte que pueda hacer eso.

More Interesting

¿Puede Naive Bayes alcanzar algún rendimiento con suficientes datos?

¿Cómo comenzarías en Computación ubicua y programación para ello?

¿Qué es el Tanimoto Score y cuándo se usa?

¿Cuáles son los lenguajes de nivel de máquina?

¿Qué es una herramienta Weka?

Redes neuronales convolucionales: ¿Cuáles son algunos posibles proyectos de cursos de aprendizaje automático de nivel de posgrado que utilizan CNN? Específicamente en el límite de PNL y CV.

¿Cuál es el valor de un curso de Coursera sobre aprendizaje automático por Andrew Ng para solicitar una maestría en Estados Unidos en las 20 mejores universidades?

¿Cómo funciona el método de daño cerebral óptimo?

¿Le resulta aburrido resolver los problemas de aprendizaje automático tipo kaggle intelectualmente aburrido (en comparación con la programación competitiva, por ejemplo)?

¿Cómo analizan los algoritmos de aprendizaje automático y los algoritmos basados ​​en léxico las palabras coloquiales en un análisis de sentimientos de Twitter?

¿Puedo tomar el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng siendo un estudiante de secundaria con algo de experiencia en programación y sin conocimientos avanzados de matemáticas?

¿Existe algún hardware especializado para algoritmos de aprendizaje profundo?

¿Qué técnicas se usan generalmente para la reducción de la dimensionalidad en el campo de análisis de Big Data?

Optimización matemática: ¿Por qué el método de descenso más pronunciado usando el descenso de gradiente típico tiene problemas con la función de Rosenbrock?

¿Cómo se compara Python con R para el análisis de datos y el aprendizaje automático?