He escrito otra respuesta para el aprendizaje automático: la respuesta de Prasoon Goyal a ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático en 10 días?
Otros recursos útiles: la respuesta de Prasoon Goyal a ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?
No debe intentar saltar directamente a redes neuronales / aprendizaje profundo. Enfóquese primero en aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático, porque el aprendizaje profundo (o cualquier otro paradigma del aprendizaje automático, en realidad) se basa en conceptos básicos en ML.
- ¿Cómo se les ocurre a las personas una topología apropiada para las redes neuronales (recurrentes)? Me gustaría conocer las diversas heurísticas que usan los investigadores, y tal vez algunos comentarios sobre qué tan bien funcionan y cuándo podrían fallar.
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Como se describe en la respuesta vinculada anteriormente, debe pasar los primeros 5 a 6 días aprendiendo ML general. Luego, en los próximos dos días, comience con redes neuronales, experimentando con una red neuronal simple.
Publique eso, puede ver algunos códigos de ejemplo en un marco de aprendizaje profundo. Una de esas colecciones de ejemplos es la siguiente: aymericdamien / TensorFlow-examples. Básicamente, revise cada uno de los códigos secuencialmente. Ejecútelo, intente comprender lo que está haciendo, intente ajustarlo un poco para comprender mejor el código.
