Big data simplemente representa grandes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, que pueden procesarse para extraer información.
Algunas características importantes definen los grandes datos que pueden conducir a movimientos comerciales estratégicos. Estas características son el volumen, la variedad y la velocidad de los datos.
Volumen: los datos deben ser grandes, por supuesto, para que sean enormes en volumen y deben recopilarse de múltiples fuentes. Las empresas recopilan gran cantidad de datos en formato sin procesar que no se resuelven, por lo que se someten a todo tipo de herramientas y controladores para obtener una mejor visión empresarial.
- ¿Cuáles son las ventajas de Google Compute Engine sobre la oferta en la nube de Amazon?
- ¿Los consumidores confiarán más fácilmente en Greplin con sus datos privados que otras compañías más establecidas (como Google)?
- ¿Por qué querría usar AWS si no necesito una escala masiva? ¿No será DigitalOcean más fácil y económico de usar?
- ¿Cuáles son algunos usos creativos para múltiples computadoras?
- ¿Cuál es la principal prioridad de seguridad en la nube?
Velocidad: todos los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y deben analizarse de manera sistemática. Para lidiar con torrentes de datos sin procesar en tiempo real, se utilizan todo tipo de tecnologías.
Variedad: los datos grandes vienen en todo tipo de formatos, desde datos estructurados y de transmisión hasta datos semiestructurados y no estructurados, como documentos de texto, transacciones financieras, audio, video, etc.
================================================== ===
La computación en la nube proporciona la infraestructura para recopilar datos e información a través de Internet. En lugar de una computadora personal o un servidor local, utiliza una gran cantidad de servidores remotos para administrar y procesar grandes volúmenes de datos. Proporciona la plataforma para compartir instalaciones informáticas para ejecutar programas. El término nube se refiere a internet en la computación en la nube, en la cual internet se refiere a una plataforma para almacenar datos y ejecutar aplicaciones.
Como proveedor de centros de datos comerciales (nube pública), la computación en la nube hace mucho por los usuarios finales y los posibles propietarios de negocios. Algunas de las principales ventajas de la computación en la nube son:
Autoservicio : los usuarios pueden aprovechar todo tipo de recursos para manejar cada carga de trabajo a pedido, lo que a su vez elimina la necesidad de administradores de TI. Ofrece nuevos medios para obtener nuevas tecnologías bajo demanda sin tener que invertir en el hardware.
Flexibilidad : la nube ofrece a las empresas la flexibilidad de mover sus cargas de trabajo hacia y desde la nube para garantizar una visión detallada del negocio.
Elasticidad : elimina la necesidad de grandes inversiones en infraestructura local al aumentar y disminuir las necesidades computacionales a medida que las demandas aumentan o disminuyen.
Pago por uso : los usuarios finales solo tienen que pagar una pequeña tarifa de suscripción a su proveedor de la nube o pagar solo por los recursos que usan.
Escalado automático : los usuarios pueden agregar más recursos en función del uso real según lo requiera la carga de trabajo. Asigna automáticamente los recursos en función de sus necesidades en un momento dado, lo que era casi imposible antes de la computación en la nube.
Se espera que la demanda de profesionales con conocimiento de Cloud Computing aumente exponencialmente porque cada vez más empresas están implementando esta tecnología. Debido a esto, hay una serie de institutos que ofrecen cursos de computación en la nube para los aspirantes a candidatos.
