Entre Palantir, Facebook y Google, ¿qué algoritmos de la compañía son los más rápidos y eficientes en la obtención de resultados a través de información basada en datos?

Si habla de algoritmos de aprendizaje automático, la velocidad y la eficiencia pueden no ser el criterio adecuado para usted. Realmente se trata de precisión y efectividad para resolver el problema que se le presenta. Para ciertos problemas, solo desea una respuesta y está dispuesto a arrojar cualquier cantidad de potencia de cálculo durante cualquier cantidad de tiempo siempre que obtenga una respuesta que funcione.

Ahora en términos de plataforma de aprendizaje automático. Que yo sepa, de las compañías que mencionas, solo Google tiene una plataforma pública de aprendizaje automático que se ejecuta en Google Cloud Product.

Google tiene la ventaja de investigar mucho para crear TensorFlow. Hay hardware personalizado que potencia este aprendizaje automático que es el mejor en su clase para el público.

El procesador TensorFlow dedicado de Google, o TPU, aplasta las cargas de trabajo de inferencia de Intel y Nvidia – ExtremeTech