Por el momento, las personas y las computadoras parecen tener habilidades complementarias. Esto significa que las computadoras son muy buenas en tareas en las que los humanos son malos, y los humanos son excepcionalmente buenos en ciertos tipos de tareas que las computadoras simplemente no pueden realizar todavía.
Las computadoras son extremadamente rápidas, por lo que cuando una tarea puede traducirse (¡por un humano!) En un algoritmo (un conjunto de instrucciones paso a paso), una computadora generalmente lo logrará mucho más rápido y con mayor precisión que el humano promedio. Este tipo de tarea incluye cálculos matemáticos y también tareas repetitivas por las que los humanos se aburren rápidamente.
Los humanos son espectaculares en varias cosas, incluido el reconocimiento de patrones, las habilidades del lenguaje y el pensamiento creativo. Las computadoras están mejorando rápidamente en el reconocimiento de patrones, pero la mayoría de los programas aún no funcionan tan bien como los niños. Un ejemplo clásico de reconocimiento de patrones es el reconocimiento facial. Somos capaces de reconocer rostros en una variedad de contextos. Incluso podemos reconocer rostros que han envejecido, están disfrazados u oscurecidos por el vello facial. Las computadoras no son tan buenas como los humanos en tales tareas.
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Por lo tanto, las computadoras son más poderosas que los humanos cuando se trata de ejecutar instrucciones simples paso a paso. Los humanos son más poderosos que las computadoras en tareas que no se dividen fácilmente en pasos simples. Los campos de la ciencia de la computación, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen como objetivo dividir los problemas en trozos de “tamaño de bytes” que las computadoras pueden “digerir”. Entonces, por ahora, las computadoras son bebés informativos: no pueden ‘cocinar’ por sí mismas.
