Además de los campos de la ciencia de datos y la visión por computadora (que están relacionados con el aprendizaje automático), hay algunas partes interesantes de la ciencia de la computación que requieren matemáticas serias:
- investigación de operaciones, por ejemplo, resolver el problema del vendedor ambulante. Esto generalmente requiere un buen conocimiento de la programación lineal y campos relacionados.
- algoritmos probabilísticos – autoexplicativos
- criptografía: hay muchas conexiones con estructuras algebraicas y pruebas formales
- algoritmos para la factorización y pruebas de primalidad (relacionadas con los dos campos anteriores) – autoexplicativo
- códigos de corrección de errores – nuevamente conexión a álgebra y campos finitos
Además, toda la informática requiere un nivel bastante bueno de conocimientos matemáticos 😉
- ¿Cuáles son algunos marcos de aprendizaje profundo con solo CPU?
- ¿Qué es el aprendizaje automático y sus diferencias con la inteligencia artificial?
- ¿Qué es la base del lenguaje?
- He realizado el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng pero no lo he programado. ¿Debo decir que tengo los conocimientos básicos?
- ¿Por qué no estamos usando el coeficiente beta como una selección de características?
