Sí, Machine Learning ya ha habilitado Google y definitivamente mejorará en los próximos días.
Machine Learning en Google ha estado allí desde 2004, desde entonces han estado desarrollando formas de mejorar sus productos con la ayuda de AI y Machine Learning.
La semana pasada, el director de marketing de Google APAC, Simon Kahn, habló frente a una audiencia de miembros de la Cámara de Comercio Británica sobre este nuevo enfoque en cómo manejan las noticias falsas en las búsquedas de Google.
- ¿Cuál es el mejor curso para IA?
- ¿Por qué no podemos hacer una puerta XOR con 1 neurona?
- ¿Es Theano (biblioteca de Python ML) una buena biblioteca si quiero crear una aplicación comercial?
- ¿Por qué en cualquier máquina eléctrica la corriente aumenta cuando aumenta la carga de esa máquina?
- Proyectos para el procesamiento del lenguaje natural y herramientas de lenguaje para un lenguaje índico
Lo hacen mediante la implementación de un algoritmo de Machine Learning que descubrirá los patrones en los que circula el contenido falso y rastreará los sitios web desde los que se genera el contenido. Luego cortarán la publicidad, el potencial de ganar dinero.
“Las noticias falsas son un fenómeno fascinante. Solía involucrarme en política y las noticias falsas han existido por un tiempo. Pero en lugar de un volante pegado en las ventanas del automóvil, ahora lo pegas en Facebook para que muchas personas lo vean. El tema en el que todos los miembros de la industria están muy centrados es en cómo frenarlo y al mismo tiempo permitir que las personas tengan información y redes abiertas. Es temprano, pero estamos muy concentrados en ello. Una forma de abordarlo es mirar sitios que son proveedores de noticias falsas y básicamente detener la publicidad, cortando el oxígeno para que no ganen dinero con él ”, dijo Khan.
También están utilizando Machine Learning para capacitar a sus bots para los resultados de búsqueda, así como el monitoreo de contenido de YouTube a gran escala para identificar el contenido falso con solo una cantidad de tiempo que estuvo en línea, lo que de otro modo tomaría meses o incluso años para ir manualmente a través del contenido e identifíquelo como falso.
Tenga en cuenta que esta es mi comprensión básica sobre el tema y cualquier sugerencia siempre es bienvenida.