[A2A]
No he asistido ni conozco el área. (Estoy respondiendo debido a un A2A.) Pero haré dos observaciones seguidas de una advertencia:
- No me gustan las conferencias que extienden los plazos. Lo considero poco profesional. Las principales conferencias casi nunca hacen eso salvo un problema grave (por ejemplo, tsunamis, incidentes terroristas importantes).
- ¡Es realmente extraño que una conferencia con una fecha límite de presentación del 22 de noviembre todavía no haya publicado su comité de programa!
Ninguno de estos es un indicador de alta calidad. Sin embargo, la advertencia es que las diferentes comunidades tienen diferentes estándares, y esto puede ser estándar en esta comunidad, y simplemente no es un gran problema.
- ¿Hay alguna prueba matemática para garantizar que la suposición múltiple es verdadera, es decir, que cualquier punto de datos en un espacio de alta dimensión se encuentra en una variedad de baja dimensión incrustada en ese espacio?
- ¿Cuáles son los pros y los contras del uso de redes neuronales artificiales frente a los controles clásicos?
- ¿Cuál es la mejor configuración de hardware para entrenar frameworks de aprendizaje profundo como Caffe, Theano y Tensorflow?
- ¿Hay alguna vista de Ciencias de la Computación sobre el muestreo compresivo?
- ¿Por qué las estimaciones de "tiempo restante" en descargas e instalaciones son tan inexactas?
Ahora, en cuanto a si debe asistir, la cuestión de en qué “nivel” se encuentra me parece en gran medida irrelevante. Algunos de los mejores lugares a los que he asistido son pequeños talleres de ningún nivel. Si vas a hablar y hablar, mira cómo se ve el programa; si vas a conocer gente, trata de averiguar quién asistió en el pasado y si se ajustan al perfil que estás buscando. Estos son los únicos temas relevantes. (Si está publicando en un lugar, el “nivel” podría importar mucho más, pero para asistir, ¿por qué?)
