Clasificar la imagen en función de algunas características que puede hacer con cualquier algoritmo de aprendizaje automático supervisado.
Ahora, la pregunta es qué idioma desea usar para la implementación. Como la mayoría del lenguaje tiene un marco de aprendizaje automático, lo que le ahorrará tiempo y carga para escribir código para implementar estos algoritmos.
Por ejemplo, si te gusta Python, hay scikit-learn que tiene implementación SVM. Por lo tanto, solo tiene que pasar el conjunto de características en el formato requerido y tendrá el clasificador de imágenes. Por favor, consulte los siguientes enlaces:
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1.4. Máquinas de vectores de soporte
A continuación se muestra un ejemplo de SVM para la clasificación de imágenes.
Reconociendo dígitos escritos a mano
Pero, si desea aprender a trabajar con SVM, puede implementarlo usted mismo, lo que requerirá una profunda programación y comprensión de SVM.
Espero que te sea útil. Escriba de nuevo si necesita más detalles.
