¡El libro está muy publicitado!
Dejame decirte un secreto:
Todos los que afirman haberlo leído, solo han leído 17–20 capítulos (no en orden también). No todos los 35 capítulos. ¡Incluyéndome a mí!
- ¿Desde dónde puedo aprender estructuras de datos en Bhopal?
- Cómo encontrar la complejidad del tiempo en: T (n) = n * (T (n-1) + O (n))
- ¿Estaría de acuerdo en que el aprendizaje profundo es el único algoritmo que rige sobre todos los demás algoritmos en el aprendizaje automático?
- ¿Puedo diseñar una estructura de datos tipo pila que haga popMin () en tiempo O (1)?
- ¿Cuáles son los mejores recursos para aprender R? Tratando de construir mi propio algoritmo de predicción basado en datos anteriores que tengo en archivos csv y que solía ser un desarrollador de Ruby hace un par de años
Suposición básica, eres solo otro tipo tratando de aprender DS y Algo.
- ¿El libro merece la exageración? – SÍ en mi opinión.
- ¿Es un libro como cualquier otro? – Sí, ¿puedes apagar tu computadora, teléfono y leerlo?
- ¿Necesita investigar en línea para comenzar? – ¡Absolutamente no!
- ¿Es difícil la matemática? Apenas hay matemáticas. Sus registros básicos, probabilidad, algunas series, etc.
Así que aquí está la estrategia para CLRS (cualquier libro para el caso)
- Comience a leerlo, es inglés simple y lógico, cualquiera con educación en la escuela 12 puede leerlo.
- Puede completar fácilmente 10–15 capítulos en ellos, cuando alguna vez no entienda nada escriba esa parte.
- Busque explicaciones en línea para lo mismo.
- Intente hacer los ejercicios, si no sabe la respuesta, nuevamente encontrará las soluciones en línea.
Si eres el próximo Donald Knuth, mis más humildes disculpas. Por favor, hágame saber dónde puedo ir a buscarlo.
