¿Cuál es la relación entre la computación en la nube y la IA?

En el aprendizaje automático, una parte de la IA, hay dos enfoques principales llamados aprendizaje supervisado y no supervisado. Esos métodos utilizan diferentes algoritmos para analizar una gran cantidad de datos y evaluar un modelo que puede, en el primer caso, clasificar nuevos datos no vistos y, en el segundo caso, encontrar patrones y grupos en los datos.

El aprendizaje profundo a menudo se usa en el enfoque de aprendizaje supervisado, pero necesita, como se ha dicho, una gran cantidad de datos y potencia computacional para entrenar una red neuronal en el conjunto de datos dado. Por lo tanto, algunos modelos pueden requerir días o más de entrenamiento. La computación en la nube permite a los desarrolladores e investigadores utilizar más potencia computacional, poniendo este cálculo “en la nube”. Esto reduce el tiempo necesario y el hardware requerido para evaluar un modelo.

La computación en la nube se ha convertido hoy en una parte integral de las organizaciones debido a los beneficios que ofrece al mundo conectado digitalmente. La computación en la nube ha ayudado a las organizaciones en más de una forma; desde deshacerse del hardware pesado hasta aumentar y reducir la escala cuando sea necesario, lo que resulta en ahorros considerables para las organizaciones. El mercado de la computación en la nube ha crecido exponencialmente a lo largo de los años y se espera que crezca a un ritmo aún más rápido. Otra razón detrás del éxito de la computación en la nube es la flexibilidad que ofrece, como Infraestructura como servicio (IaaS), Software como servicio (SaaS) y Plataforma como servicio (PaaS).

La Inteligencia Artificial es como un iceberg, hay mucho más escondido de lo que es visible. El verdadero potencial de la IA aún está por salir. La forma en que la inteligencia artificial y la computación en la nube están cambiando el panorama del mundo corporativo; Se cree que es el futuro de la tecnología. La inteligencia artificial tiene el potencial de racionalizar aún más las inmensas capacidades de la computación en la nube. La Inteligencia Artificial equipa la computación en la nube con un tremendo poder. Permite a las máquinas aprender, pensar, actuar y reaccionar como los seres humanos. AI ayuda a las máquinas a analizar y aprender de los datos históricos, identificar patrones y tomar decisiones en tiempo real. Esto conducirá a la automatización de procesos que erradicará la posibilidad de errores humanos.

La combinación de la computación en la nube y la inteligencia artificial ha comprado un cambio importante en el mundo de la tecnología de la información y otras industrias y se ve como el camino a seguir. Tiene el potencial de cambiar la forma en que los datos se utilizan para almacenarse y procesarse en varias geografías.

La combinación de la computación en la nube y la IA también presenta una oportunidad única para que los profesionales de la nube y la inteligencia artificial exploren las infinitas posibilidades para el futuro. Mirando la tendencia actual en el crecimiento de la nube y la IA, una cosa es segura de que habrá una tremenda demanda de profesionales capacitados en estos campos. Será una oportunidad increíble para los profesionales de TI que acaban de comenzar sus carreras, si quieren hacer una carrera en la tecnología para el futuro. Se pueden capacitar y certificar fácilmente en computación en la nube e inteligencia artificial.

1. La computación en la nube hace que la IA sea más accesible porque la mayoría de los tipos de hardware que usan las personas (computadoras portátiles, teléfonos inteligentes) carecen de la potencia informática para ejecutar muchas aplicaciones de IA de manera competente.

Instancias de GPU en la nube: con más potencia informática, obtendrá mejores resultados para muchas aplicaciones, como la visión artificial. (Mejor precisión, mayor velocidad de procesamiento)

GPU en el dispositivo: cuando ejecuta un modelo localmente en el dispositivo, una gran ventaja es que no necesita una conexión a Internet. Es posible ejecutar un modelo híbrido donde se analizan tareas simples en el dispositivo.

2. La nube también parece más propicia para crear modelos de negocio SaaS a partir de la IA. Puede cobrar por llamada API. Cuando su código está en los dispositivos de sus usuarios, es más difícil fijar el precio de una manera que se escala con el volumen de uso. Además, existen riesgos obvios cuando se puede acceder a su base de código en los dispositivos del cliente.

Es simbiótico. Con la ayuda de la computación en la nube puede ejecutar su proyecto de IA sin pensar en la infraestructura.

La IA fue el siguiente paso natural una vez que llegamos a la etapa de computación en la nube. Con tal poder computacional de mych, con los datos ya en la nube, la IA fue una evolución natural.

La computación en la nube es solo una tecnología y un negocio de proporcionar recursos informáticos a través de Internet. La IA es uno de los medios para utilizar los recursos informáticos para automatizar trabajos de forma inteligente. La computación en la nube puede ser una plataforma de inteligencia artificial y la inteligencia artificial puede automatizar la administración y el funcionamiento de la computación en la nube, pero ambos son solo un medio el uno para el otro.

Dado que ambas tecnologías aparecieron casi al mismo tiempo, con el liderazgo en computación en la nube, AI usó la plataforma de computación en la nube de manera eficiente para adquirir los recursos informáticos necesarios para ello.