¿Cuál es el mejor enfoque para construir un sistema de clasificación basado en la clasificación de otros?

imagine una red social donde todos tengan un rango / puntos. El rango depende de la contribución personal + Me gusta recibidos por otros. La cantidad de puntos que te dé un me gusta depende de la clasificación propia de Me gusta. Ahora, con el tiempo, a las personas les gustan las cosas de los demás, en múltiples niveles. sus gustos podrían estar afectando indirectamente la reputación de miles de millones de personas. Digamos que su reputación aumenta, por lo que debería de todos los que le han gustado.

Como programador, esto suena como una pesadilla. ¿Cómo propagaría este nuevo valor a través de toda la red?

Te gusta mi foto. -> mi reputación aumenta en x puntos -> la persona a quien la foto que me gustó también sube -> la persona b que le gusta a un sube -> a la persona c le gustaron otras 80 fotos -> la suya sube -> 10 de 80 me gustaron las mías también en algún momento -> el mío sube aunque por menos pero aún lo hace.

incluso si sigo una estrategia que, como me gusta, reduzco los puntos que se otorgan a la siguiente persona, y pongo un comentario diciendo que si el valor sube es inferior a 10 puntos, no se moleste en actualizar el valor de todas las personas que me han gustado. Todavía deja una opción donde se debe abrir todo el registro de la historia y los eventos.

es muy loco. Estoy en Facebook, me han gustado 800 publicaciones durante 9 meses.

asumiendo que a las personas solo les gustan las publicaciones de una manera y nunca a las personas encadenadas (lo cual es poco probable)

mi rango sube == 800 ppl rango sube …

800 * 800 * 800 * 800 * 800 * 800 … = 1.1529215e58

1 me gusta = fallas completas de internet.

Sin embargo, realmente quiero crear un sistema de clasificación en vivo basado en la credibilidad de sus seguidores.

Tu dices:

Digamos que su reputación aumenta, por lo que debería de todos los que le han gustado.

No estoy de acuerdo con esto porque:

En el primer día soy un novato idiota. Mi juicio es pobre. Me gustan las publicaciones que suenan bien pero son basura. Mi representante es basura, así que mis gustos no hacen nada por las personas que me gustan.

Sin embargo, en el transcurso de un año aprendo. Empiezo a discriminar entre las publicaciones superficiales y las realmente buenas. Mi reputación comienza a mejorar. Cuando me gusta publicar ahora debería ayudar a la reputación del cartel. Pero esto no debería ser retrospectivo. Los “ me gusta ” que hice en mis primeros días seguían siendo basura, no debes actualizar los carteles de basura que me gustaban en base a mi reputación ahora.