P: ¿Qué matemática se necesita para comprender la inteligencia general artificial?
A: Probablemente del tipo discreto. ej. Matemáticas discretas – Wikipedia
por ejemplo, http: //discretetext.oscarlevin.c… o algo
- ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático, minería de datos y aprendizaje profundo?
- ¿Existe un fondo en el que pueda invertir para apostar contra la exageración de la IA que en realidad está funcionando?
- ¿Cuáles son los factores que limitan la inteligencia artificial en las máquinas?
- Supongamos que quiero 'construir una mente' lo más cerca posible de una mente de rata. ¿Cuáles son sus partes básicas y qué áreas de IA se requieren para cada una de ellas?
- ¿Cómo funciona la Síntesis del Programa Bayesiano?
Véase también: La mente como máquina: una historia de la ciencia cognitiva: Margaret Boden: 9780199543168: Amazon.com: Libros
Aquí hay un escritor artificial de IA increíblemente débil que hice (a continuación).
StoryAlity # 141 – The Robo-Raconteur – un escritor artificial de StoryAlity Theory
Claro que es una IA muy débil (es: demostrar que una computadora puede hacer creatividad, no tratar de ser muy: IA). Pero, puedes ver las implicaciones. (por ejemplo, si lees el artículo de 40 páginas que lo acompaña).
Lo que desea es un sistema de auto-corrección y establecimiento de objetivos, que pueda percibir y procesar información. (Mucho.) Y así reconocer, comprender y luego resolver eficientemente sus propios problemas.
(Sin embargo, es mejor también incorporar algún tipo de límites y frenos. O, podría convertir el universo en una computadora. Pero tal vez el universo ya sea una computadora. Ver Seth Lloyd y Nick Bostrom).
Ver también Teoría de sistemas:
Sobre teoría y evolución de sistemas
- StoryAlity # 70 – Conceptos clave en teoría de sistemas, cibernética y evolución
- StoryAlity # 70B – La visión de los sistemas de la vida: una visión unificadora (Capra y Luisi 2014)
- StoryAlity # 70C – Filosofía de sistemas (Laszlo 1972)
- StoryAlity # 70C2 – Teoría general de sistemas: problemas, perspectivas, práctica (Skyttner 2005)
- StoryAlity # 70D – The Evolving Self (Csikszentmihalyi 1993)
- StoryAlity # 70E – Sobre la naturaleza humana – y la psicología evolutiva
De todos modos, las matemáticas discretas son un buen lugar para comenzar …
Parece:
Los organismos son algoritmos.
También –
Puedes tener un sistema de sistemas. (Ver: organismos 🙂
Los sistemas son algoritmos (es decir: computadoras IF / THEN / ELSE).
Los organismos son sistemas.
