La mayoría de los algoritmos geniales no son complejos, pero son inteligentes (por ejemplo, árboles Rojo-Negros, Cheney GC, …). Un algoritmo es muy similar a (e incluso podría verse como) una prueba matemática. Y las pruebas rara vez son complejas, por ejemplo, porque pueden presentarse como descompuestas en piezas comprensibles (lemas, proposiciones, teorías, …). Por supuesto, pueden ser difíciles e inteligentes.
No estoy seguro de entender qué quieres decir con algoritmos complejos. Ni siquiera estoy seguro de poder nombrar uno. ¿Quizás te refieres a “programas complejos”? Observe que muchos programas complejos grandes e interesantes (el kernel de Linux, el compilador GCC, el navegador Firefox, el DBMS PostGreSQL, el compilador SBCL) pueden verse como una composición inteligente de algoritmos inteligentes (pero no complejos).
Entonces, para aprender eso (que es casi lo mismo que aprender programación, que lleva diez años):
- ¿Cuál es el mejor algoritmo para realizar la extracción de características para el reconocimiento óptico de caracteres?
- ¿Existe algún algoritmo de clasificación con O (n) en el tiempo y O (n ^ 2) en la complejidad del espacio?
- ¿Cómo funcionará el algoritmo KNN para la segmentación de imágenes?
- ¿Cómo funciona la ordenación por fusión en C ++?
- ¿Por qué necesitamos el término de sesgo en algoritmos ML como la regresión lineal y las redes neuronales?
ten paciencia, necesitarás muchos años.
lea SICP, un gran libro (disponible gratuitamente) para aprender programación.
Aprender varios lenguajes de programación (especialmente académicos) y varios paradigmas de programación.
lea varios buenos libros, en particular Introducción a los algoritmos
Estudiar Ciencias de la Computación (las universidades son buenas para enseñar eso), incluyendo sistemas operativos, arquitectura de computadoras, compiladores , bases de datos (y también su implementación)
practica mucho, en particular estudiando y contribuyendo a varios proyectos de software libre.
