Esa es una pregunta interesante. ¿Qué significa clasificar algo? ¿Y cómo sabemos que un sistema clasifica las cosas de una manera útil?
Una forma es asignar una palabra o frase a cada cosa que queremos clasificar, por ejemplo, “gato doméstico” o “Pontiac TransAm 1979”. Un nodo de salida por cosa: ahora es fácil calificar cómo funciona el sistema de acuerdo con la métrica que elegimos . Una salida por clase es prueba de clasificación y podemos juzgar esa calidad de la clasificación.
Pero, incluso si nuestra red comprende 100 especies de gatos domésticos y 1000 tipos de automóviles, si el resultado que nos interesa es “¿esto es una amenaza para mí?”, A pesar de eso, solo tenemos dos nodos de salida (Sí o No) de la red que tiene un rico modelo interno.
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Entonces, no, un ANN no necesita un nodo de salida por cosa clasificada. Necesita un nodo de salida por factoid que queremos saber sobre una cosa. Esto corresponde a la capa de lectura en muchos ANN.
