Veamos las cosas que tenemos ahora. ¿Ves autos sin conductor en el tráfico diario? ¿Crees que existe un conjunto de algoritmos que pueden capturar el comportamiento dinámico del tráfico? Si es así, ¿cómo serían esos algoritmos? ¿Cuáles serían sus entradas y salidas? ¿Confiarías en las habilidades de conducción de tus amigos más que en la IA? ¿Por qué?
Al hacer este simple juego de pensamiento, se dará cuenta rápidamente de que el dominio del problema es muy complejo y ni siquiera tenemos un uno por ciento cubierto. Al contrario de lo que los medios nos permiten creer. Hemos progresado en el desarrollo de sensores, y ahora los autos autónomos pueden percibir más datos que un humano. Pero ¿pueden usar esos datos de manera significativa? Es una pregunta diferente. Y qué tipo de información incluso deberían extraer de esos datos para alcanzar su objetivo. ¿Y qué tipo de objetivos tienen?
Entonces, por supuesto, puede sobresalir en algoritmos de conducción autónomos porque, al final, no se trata de algoritmos. No tienes que saber nada de matemáticas o ciencias de la computación. Esas son solo herramientas, y las herramientas son simples. Solo tienes que tener una mentalidad científica y abierta. Cuando sepa lo que está tratando de lograr, aprenderá las herramientas.
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