¿Hay un LSTM en TensorFlow que procesa un carácter a la vez?

Los LSTM en TensorFlow no procesan ningún tipo específico de entrada como palabras. Toman como entrada un tensor 3D y generan otro. Puede hacer que este tensor represente cualquier tipo de entrada que desee. Al igual que alimentaría…
¿Cómo se puede usar TensorFlow para el aprendizaje profundo?

Cuando hablamos de Deep Learning, es probable que discutamos los mejores marcos para el desarrollo de Deep Learning. Tensorflow permite el paralelismo de modelos y el paralelismo de datos. TensorFlow proporciona múltiples API. El API de nivel más…
¿Es un buen proyecto maestro para la ciencia de datos? Estoy pensando en usar el clúster Raspberry pi, instalar Hadoop y Tensorflow para la clasificación de imágenes.

Por qué querrías hacer esto? ¿Es posible? Si. ¿Tiene sentido? No. Estás agregando complejidad sin beneficio tangible. Una Raspberry Pi es mucho más lenta que una máquina de escritorio. Por ejemplo, Jack Whitham ha ejecutado puntos de referencia…
¿Cómo se compara Caffe 2 con TensorFlow?

El modelo de programación de Caffe2 es muy similar al de TensorFlow: Construir gráfico de computación, inicializar nodos, ejecutar gráfico Ambos marcos modelan la computación como un gráfico con operadores como nodos y datos que fluyen en forma…
¿Se puede desarrollar un bot de chat usando Tensorflow? En caso afirmativo, ¿cómo empiezo a codificar en el mismo?

TensorFlow se basa en C ++ altamente optimizado para la computación y admite API en C y C ++ además de la API de Python utilizada para construir este ChatBot. ChatBot es un modelo incorporado de Seq2Seq y…
¿Cuáles son algunas de las ventajas de usar PyTorch sobre TensorFlow?

La principal ventaja es que PyTorch usa gráficos de cálculo dinámico, mientras que Tensorflow (o Keras o Theano) usa gráficos estáticos. En Tensorflow, todo lo que haga debe operar en las mismas estructuras, y siempre deben ser los…
¿Cuál es la forma correcta de encapsular la creación y capacitación del modelo Tensorflow en una clase?

En aplicaciones pequeñas, estructurar su código en clases no es necesario y puede complicar innecesariamente el código y hacer que las piezas sean más difíciles de reutilizar en otros lugares. Sin embargo, para proyectos más grandes, estructurar su…
En TensorFlow, ¿qué es una capa ‘densa’ y una ‘abandonada’?

Hagamos Dense primero: Las imágenes hacen una gran diferencia en muchas definiciones abstractas de IA. Mira la primera foto a continuación. A continuación se muestra una imagen de una red de feedfoward. En este tipo de arquitectura, solo…
¿Puedo usar TensorFlow sin tener experiencia con el aprendizaje automático?

Sí, es posible. Como ya sabrá, TensorFlow ™ es una biblioteca de software de código abierto para computación numérica que utiliza gráficos de flujo de datos. Los nodos en el gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes…
¿Cómo se puede utilizar el aprendizaje profundo TensorFlow para la detección de anomalías?

Los modelos de aprendizaje profundo se han utilizado con éxito para la detección de anomalías. Los autoencoders son la opción más popular para la detección de anomalías. La idea clave es: aprender un autoencoder que pueda reconstruir bien…

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¿Los jugadores de la NFL realmente firman todos los recuerdos en los sitios web que garantizan la autenticidad o simplemente le dicen a un asistente que lo haga por ellos?

¿Me puede recomendar un libro actualizado sobre tecnología como Linux, red y otros temas de TI que necesito tener en cuenta como programador / desarrollador? Algo que me permite entender cómo funcionan mejor las cosas.

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