Quiero entrenar una red neuronal para reconocer la planta de su hoja. ¿Cómo puedo encontrar el área, el perímetro, el largo y el ancho de la hoja a partir de su imagen?

En general, las redes neuronales basadas en imágenes utilizan una estructura basada en píxeles de imágenes, conocidas como redes convolucionales . Alimenta imágenes que a menudo se simplifican (píxeles más grandes y se convierten en niveles grises); cada…
¿Qué es más poderoso, la red neuronal convolucional o la red artificial? ¿Cuál es más conveniente de usar?

Una red neuronal convolucional es una red neuronal artificial tipo. Las CNN tienen filtros que modifican las entradas para que sean más fáciles de reconocer. Piense en los filtros de Photoshop, por ejemplo, que agudizan líneas o cambian…
¿Cuáles son algunos algoritmos de redes neuronales artificiales?

Existen muchas variantes de redes neuronales (NN) en el aprendizaje automático (ML), pero se dividen en dos categorías principales: Redes neuronales de avance : Existen varios tipos de redes neuronales de avance. Suponiendo que [math] f_ {i} (x_…
¿Cuál es la comparación entre SVM y otros algoritmos de redes neuronales?

Bueno, es mejor no comparar entre Support Vector Machine (SVM) y Neural Networks porque son tipos de modelos muy diferentes (matemática e intuitivamente), aunque es cierto que intentan hacer lo mismo (clasificación / regresión principalmente). La formulación de…
Cómo aprender acerca de la aplicación de la red neuronal artificial en varios campos de estudio de ingeniería civil, como el modelado ambiental, hidrológico y de transporte.

Para empezar, al menos, no creo que sea necesario profundizar demasiado en cómo funcionan los ANN. Puede hacerse una idea de cómo se usan en otros dominios leyendo y experimentando problemas de regresión y clasificación simples. Recomiendo leer…
¿Puede un autoencoder sobreajustar cuando tiene una cantidad mucho menor de neuronas de capa oculta que la capa de entrada y también se usa la deserción?

Autoencoder (AE) no es una varita mágica y necesita varios parámetros para su ajuste adecuado. El número de neuronas en las neuronas de la capa oculta es uno de esos parámetros. AE básicamente comprime la información de entrada…
¿Por qué las redes convolucionales profundas llegaron tan tarde?

En 2012, Google creó una red neuronal para detectar gatos en las fotos. Usaron 16000 CPU dispersas en 1000 computadoras. ¡Qué gran proyecto! Por supuesto, atrajo la atención de los medios: Google X crea una ‘red neuronal’ de…
En el aprendizaje profundo, ¿se pueden obtener buenos resultados cuando usas una función lineal entre las capas ocultas?

Si sus activaciones son lineales, su modelo es lineal, entonces no. Para entender por qué, supongamos que tiene una red de alimentación de una capa [math] y = f (\ mathbf {x}) [/ math] con activaciones lineales, [matemáticas]…
¿Puedo entender que el aprendizaje profundo se utiliza para encontrar la función matemática que mejor se ajusta al patrón de datos?

Un sistema de aprendizaje profundo (DL) se puede expresar como una función de mapeo. [matemáticas] G: X \ flecha derecha [/ matemáticas] [matemáticas] Y [/ matemáticas] La función [matemática] G [/ matemática] normalmente tiene parámetros [matemática] w [/…
¿Es posible guardar el estado de una red neuronal?

Si y no. En una red artificial a pequeña escala, existen herramientas para salvar el estado. Al considerar las redes más grandes esto se vuelve poco práctico. Mucho depende de lo que se entiende por “estado”, por supuesto,…

Supreme Topics

Cómo saber si la velocidad de su CPU es el factor limitante si está ejecutando en modo ‘Ahorro de energía’

¿Es posible hackear los registros del gobierno como se muestran en las películas?

¿Qué es ingenuo Bayes, clasificación de espacio vectorial y máquinas de vectores de soporte en la recuperación de información?

¿Existe una buena herramienta en línea que me permita cargar un pdf, verlo desde múltiples dispositivos (Mac, PC, iPhone) y agregar anotaciones?

¿Por qué los mods bloquean los hilos?

¿Cuán accesibles (para el público en general) eran las cámaras de calidad profesional en la década de 1950? ¿Eran raros, comunes, terriblemente caros, etc.?

¿La orientación a objetos seguiría siendo el paradigma de programación dominante en un futuro en el que las computadoras personales suelen tener 10 o 100 núcleos?

¿Por qué 200,000 servidores aún son vulnerables a la explotación de Heartbleed?

¿Cuál es la diferencia entre NAT y DHCP?

Tengo una gran pasión por la tecnología. Me gusta probar nuevos dispositivos electrónicos y luego revisarlos. ¿Qué debo hacer para conseguir un trabajo donde se necesitan estas cualidades?

¿Mi iPhone tiene que estar enchufado y bloqueado y conectado a WiFi para hacer una copia de seguridad “automática” de los datos en iCloud? ¿Es esto necesario?

¿Alguien usa contraseñas que puedan ser descifradas por ataques de “fuerza bruta”?

¿Cuáles son algunos de los nuevos campos en la informática teórica?

¿Es posible migrar el sistema operativo (Windows 7 Home) de mi SSD de 65 GB a mi nuevo SSD de 120 GB sin tener que reinstalar todo?

¿Cómo se usa el aprendizaje automático en la moderación de foros?