En el aprendizaje automático, ¿cómo estima el descenso de gradiente la pendiente de la función de pérdida en un punto dado?

Exactamente de la misma manera. La función de pérdida está dada. De hecho, lo elegiste. En el caso del error cuadrático medio (MSE), se parece mucho al ejemplo que dio, pero posiblemente con una regla de cadena muy…
¿En qué casos notamos un problema de gradiente que explota o desaparece y por qué?

Considere una red neuronal (NN) con parámetros representados como [matemática] w [/ matemática] y una pérdida [matemática] l [/ matemática], necesitamos calcular la derivada de peso [matemática] w_ {i} [/ matemática] wrt [matemáticas] l [/ matemáticas]: [matemática] \…
¿Puede explicar la optimización convexa sin matrices de arpillera y solo la segunda derivada?

Sé que pediste una explicación sin la matriz de Hesse y solo con las segundas derivadas, pero son lo mismo. El hessiano es la matriz de las segundas derivadas parciales. La entrada i, j es [math] \ frac…
¿Se puede lograr AGI mediante la optimización basada en gradiente? Si no, ¿por qué OpenAI no se enfoca más en la neuroevolución?

Encontrar los picos y valles en un gráfico es importante en la IA en una variedad de temas, y la optimización basada en gradientes es una técnica útil para resolver ese problema. Usted formuló la pregunta de tal…
¿Qué métodos existen para combatir los problemas de gradiente de desaparición y explosión?

Lo primero es lo primero, la inicialización es clave para reducir el gradiente de fuga / explosión: los gradientes de fuga / explosión provienen de un comportamiento contractivo / caótico de su red, es decir, en cada paso…
¿Las redes neuronales son siempre convexas con respecto a los pesos? Y si no, ¿cómo funciona tan bien el descenso de gradiente?

Las redes neuronales no triviales nunca son convexas en sus pesos. Para ver esto, simplemente elija una sola capa oculta e imagine si intercambiara todos los pesos hacia / desde una neurona con todos los pesos hacia /…
¿Cómo funcionan AdaGrad / RMSProp / Adam cuando descartan la dirección del degradado?

Tenga en cuenta que la dirección opuesta al gradiente a menudo no apunta en la dirección del mínimo (véase, por ejemplo, la función Rosenbrock o la función ‘valle en forma de plátano’). Para los métodos de gradiente estocástico…
¿Cuál es la lógica y la intuición detrás del algoritmo de optimización de momento y por qué se considera mejor que el descenso de gradiente?

Es un concepto de la física, un objeto en movimiento tendrá una tendencia a seguir moviéndose. La medida de resistencia al cambio en el movimiento se llama impulso. Entonces, si alguien te lanza una pelota, puedes atraparla y…

Supreme Topics

¿Vale la pena la pérdida de rendimiento por separar el código y la lógica de la base de datos en AWS EC2 de los beneficios de escalabilidad?

¿Qué tan importante es la Universidad para la IA?

¿Tiene alguna sugerencia para ordenar los cables de la computadora por seguridad?

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Los juegos se ejecutan lentamente en mi PC. ¿Es eso causado por la RAM u otra cosa?

¿Cuáles son algunos ejemplos y actividades para la mecánica de fluidos?

¿Los sistemas embebidos vienen bajo ingeniería electrónica o ingeniería de comunicación?

Si el USB es un tipo de puerto, ¿por qué se llama un “bus” serial universal?

¿Se puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural para resumir información útil de trabajos de investigación?

¿Cuál es la diferencia entre ‘Computer & Communication Engg’ y ‘Computer Science & Engg’?

Soy un niño de 15 años y quiero presentar una patente. ¿Qué es algo de ayuda?

¿Por qué los videojuegos modernos tienen un tiempo de carga largo para las áreas en las que ya estás? ¿No deberían simplemente reaparecer a ti / enemigos / artículos, por qué tarda tanto tiempo como cargar el área en primer lugar?

¿Cómo funcionan realmente estas pantallas LCD de 0 vatios, PC y servidores en modo de espera? ¿Cómo pueden estar usando solo 0 vatios? ¿Como funciona?

¿Cuáles son las desventajas o riesgos de compartir torrents en una biblioteca pública?

Al conectar una antena GSM con un conector UFL, ¿necesito que coincida con la impedancia?