¿Cuál es un buen algoritmo para la extracción de características y la detección de texto escrito a mano?

Una simple regresión de Softmax puede resolver su problema. No creo que la extracción de características sea necesaria para un problema como ese, pero esa es solo una opinión personal. (Si está interesado en la extracción de características,…
Cómo acceder a las funciones extraídas por OverFeat

Puede consultar la documentación de github de Overfeat para extraer las funciones. sermanet / OverFeat Supongo que no requiere la clasificación final de las imágenes. Para la extracción de características, hay binarios para todas las arquitecturas CNN, como…
Cómo atacar un problema de aprendizaje automático con una gran cantidad de funciones

Shehroz Khan dio una gran respuesta, pero tiendo a pensar en esta pregunta en términos más simples. ¿Tienes la intuición de que muchas de estas variables son importantes? En caso afirmativo , utilice una técnica de extracción de…
¿TF-IDF está categorizado como una selección de características o una extracción de características?

La extracción de características y la selección de características no son incompatibles. La extracción de características es como buscar oro. En la prospección, sumerges tu sartén en el agua y recoges un montón de lodo. La esperanza es…
Cómo verificar si el objeto de una imagen existe en otra imagen

Le advierto que SIFT y la coincidencia de plantillas funcionan mucho mejor en objetos rígidos. En última instancia, las coincidencias individuales que se obtienen de estos procesos específicos de punto son débilmente deterministas. Debe poder relacionar una parte…
¿Cómo funciona la extracción de características en el procesamiento de imágenes?

Cuando dices Procesamiento de imágenes, supongo que estás hablando de redes neuronales convolucionales. Estas redes están hechas específicamente para el procesamiento de imágenes y la extracción de características. Lo que hacen estas redes es que tienen una ventana…
¿Cuáles son las desventajas o desventajas de usar autoencoders para la extracción de características?

Los codificadores automáticos pueden ser excelentes para la extracción de características. Un codificador automático puramente lineal, si converge a los óptimos globales, en realidad convergerá a la representación PCA de sus datos. En ese sentido, los codificadores automáticos…
¿Cuál es la mejor manera de manejar los datos faltantes para el problema de clasificación en el aprendizaje automático?

Eliminar e Imputar son dos estrategias diferentes para manejar muestras o características con valores faltantes. Eliminando simplemente eliminamos las características correspondientes (columnas) o muestras (filas) del conjunto de datos que tienen un cierto número de valores faltantes. Las…
¿Puedo confiar en un modelo de clasificación con validación cruzada y precisión de prueba decentes incluso si el número de observaciones es menor que el de las características?

En general si. Existen muchas técnicas que permiten modelos de entrenamiento en las entradas donde el número de características es mucho mayor que el número de ejemplos de entrenamiento. En general, siempre que crea que su separación entre…
Cómo extraer términos importantes de datos de texto no estructurados

En estos días se realizan muchos análisis de texto, y la extracción de términos o palabras es un caso de uso bastante común. No mencionaré los detalles técnicos, ya que varían según el idioma, el marco o la…

Supreme Topics

¿Qué es la nube? ¿Se puede explicar en términos que una persona no técnica pueda entender? ¿Qué estoy usando exactamente? ¿Hay alguna forma de que lo imagine? ¿La nube está ubicada en ciertos lugares? ¿Hay muchas nubes con diferentes propósitos?

Cómo conectarse a internet a través de Linux

PlayStation (consola de videojuegos): ¿Cómo reaccionó la administración de Sony al hack de PSN? ¿Sony rediseñó PSN después del ataque?

¿Cuál es el código más hermoso que hayas escrito? Por hermosa quiero decir simple, limpio e implementación de una función / algoritmo potencialmente complejo.

Cómo comprar una computadora (laptop) sin Windows, y será un buen negocio

Estoy construyendo una computadora para ejecutar análisis de datos e implementaciones de IA. ¿Qué tan importante es el overclocking y el hyper-threading?

¿Por qué las computadoras portátiles se apagan de repente sin razón aparente?

¿Cuál es el próximo fenómeno de la ‘Ley de Moore’?

¿Es Pittsburgh, con un bajo riesgo de desastres naturales y una ubicación a medio camino entre Nueva York / DC y Chicago, una ubicación óptima para los centros de datos?

¿El portátil HP ProBook 430 G2 (Core i5, 8 GB de RAM, HDD de 1 TB) es bueno para el desarrollo en Linux?

Alguien robó mi foto de Facebook y buscó en algunos foros de Internet, ¿qué puedo hacer al respecto y qué tan grave será esto para mi vida?

¿Por qué no todos los dispositivos con capacidad de Internet tienen un número de identificación único?

¿Cuál es una mejor herramienta para aprender para análisis visual-Tableau o SAS? Teniendo en cuenta la facilidad, la complejidad y las perspectivas laborales.

¿Cuál es la mejor cámara para comprar para un fotógrafo principiante?

¿Qué algoritmos / tecnologías se usaron para hacer Siri?