Deep Learning – Página 4 La tecnología cambia la vida futura

¿Cuál es la diferencia entre PyTorch, Caffe y TensorFlow?

PyTorch, Caffe y Tensorflow son 3 grandes marcos diferentes. Usan un lenguaje diferente, lua / python para PyTorch, C / C ++ para Caffe y python para Tensorflow. Las empresas tienden a usar solo uno de ellos: se…

¿Cuáles son algunas buenas bibliotecas de Deep Learning donde puedo usar una Red de creencias profundas con clasificadores como SVM gaussiano?

Su pregunta es bastante amplia, pero intentaré responderla lo mejor que pueda. Es mejor pensar en una aplicación de aprendizaje profundo en términos de una tubería, independientemente de la tarea (imágenes, discurso, clase única, clase múltiple, etc.): Primero,…

¿En qué se diferencia PyTorch de TensorFlow? ¿Cuáles son las ventajas de usar uno versus el otro? ¿Cuándo debo usar uno u otro?

Después de leer los documentos de Pytorch y los ejemplos de código en github, me parece que la principal diferencia entre PyTorch y Tensorflow (o Theano) es que PyTorch admite la creación de gráficos de cálculo dinámico (DCG),…

¿Qué parte del autoencoder realmente representa las características aprendidas?

Si desea inicializar una red neuronal para la clasificación utilizando estos pesos para el ajuste, use la parte del codificador. (Eso es hasta el momento en que la Altura / Ancho disminuyen y los canales aumentan). Luego puede…

¿Cómo funciona el entrenamiento multi-gpu?

Hay un par de formas de usar múltiples GPU para el entrenamiento: paralelismo de datos y paralelismo de modelos. Hay diferentes formas de implementarlos. Voy a tratar de explicar el paralelismo del modelo utilizando el patrón de software…

¿Qué otros algoritmos de aprendizaje automático, además del aprendizaje profundo, se aplican ampliamente en aplicaciones comerciales?

Soporte de máquinas de vectores. Estos se usan mucho para la clasificación binaria o de varias clases. Es mucho más sofisticado que los algoritmos más simples, a la vez que requiere mucha menos información que el aprendizaje profundo.…

¿Existe alguna implementación del modelo de atención en el flujo tensorial?

Sí, el mecanismo de atención introducido en https://arxiv.org/pdf/1412.7449.pdf se implementa en tf.contrib.legacy_seq2seq.attention_decoder (). Puede usar el attention_decoder separado o como parte de un modelo tf.contrib.legacy_seq2seq . Asegúrese de echar un vistazo al código, porque su implementación es muy…

¿Es posible el aprendizaje automático acelerado por GPU utilizando un controlador de gráficos de software libre?

EDITAR: La pregunta se editó para enfatizar el controlador de código abierto que no era el caso originalmente, preguntando sobre una pila de software de código abierto para el aprendizaje automático, que es más abstracto. Con respecto al…

¿Cómo se compara el NVIDIA DGX-1 con el Big Sur de Facebook?

El DGX-1 está diseñado para ser un producto premium: ofrece ~ 20% de rendimiento superior a un precio 80% mayor. Veamos las ventajas de la DGX-1: NVLink de 80 GB / s (esto es bastante grande) 170 TFLOPs…

¿Cómo funciona Amazon Go?

Primero, echemos un vistazo al video que describe la experiencia de no pagar: Ahora, llegando a la parte técnica PASO 1: Adquisición de datos La fusión del sensor a partir de los datos del sensor adquiridos a través…